The ИКС: истина где-то рядом

В рамках конференции DIGITAL Квартирник 2.0 Петрята Савинов, руководитель сервисов Sape, поделился аналитикой согласно параметру ИКС Яндекса.

Петр Савинов
Руководитель сервисов Sape

В сентябре Sape уж проводили исследование 100 тысяч сайтов сразу там внедрения ИКС. Исследование было нацелено на уяснение, насколько объективно использовать ИКС для фильтрации доноров близ линкбилдинге.

Хотелось получить ответы на вопросы:

• Уминать ли зависимость между ТИЦ и ИКС? Является ли данный параметр равнозначной заменой ТИЦ для ценообразования размещения ссылок и статей?
• Какая соотношение есть между ИКСом и другими параметрами сайтов?
• Мере) объективно сейчас рассчитывается ИКС и стоит ли ему возлагать?

Были выявлены следующие интересные моменты, связанные с Аноним:

• Рассчитывается для сайтов под фильтрами.
• Одинаковый к большинства поддоменов.
• Есть зависимость от количества страниц сайта и трафика.
• Коррелирует с тИЦ.

Яндекс сообщал, что-то обновление ИКСа сайта будет происходить примерно в одно прекрасное время в месяц. 

Спустя три месяца после появления ИКСа самое час(ы) продолжить исследования и посмотреть, как данный параметр корректируется и выставить напоказ новые закономерности.

Многие эксперты также проводили близкие исследования, и большинство из них сошлись во мнении, фигли однозначно видна зависимость ИКС от посещаемости сайта:

Алексейка Чекушин, создатель сервиса автоматизации just-magic.org Я видим очень сильную корреляцию с объемом трафика нате сайт.

Артур Латыпов, руководитель SEO-отдела компании «SEO-Интеллект» У сайтов с большим общим трафиком и type-in трафиком наибольшие цифры параметра ИКС.

Сергей Кокшаров, независимый аналитик, создатель блога Devaka.ru Видна сильная корреляция ИКС с посещаемостью сайта, а в свой черед с объемом брендового трафика.

Проверка гипотез

Поэтому с целью объективности дальнейших анализов мы решили искать подчиненное положение от параметров среди групп сайтов, имеющих равноправный трафик:

1. Cгруппировали анализируемые сайты в кластеры по трафику.
2. Занялись поиском зависимости Некто в сером в рамках каждого кластера.

И уже в рамках сформированных кластеров проверили гипотезы:

• Среднее срок на сайте.
• Количество просмотренных страниц.
• Отказы.
• Численность отзывов.
• Рейтинг компании.

Данные для исследования

Возле делении на кластеры получилось 8 групп по месячному трафику:

• не столь 5000,
• 5000–10 000,
• 10 000–15 000,
• 15 000–30 000,
• 30 000–50 000,
• 50 000–100 000,
• больше 100 000.

Входные данные были взяты из следующих источников:

• SimilarWeb
• Яндекс.Свидетельство о рождении
• Google.Analytics
• Acint.net (счетчик Sape)

Итак, во (избежание анализа были взяты:

• Площадки Sape
• Проекты Sape и Wizard.Sape
• Сайты с открытыми счетчиками

Сведения по количеству отзывов и оценкам компаний были получены поверх сервис Repometr.com.

Ход исследования

Далее на графиках пишущий эти строки пытались найти зависимость данных параметров (расположив их в области оси ординат) от параметра ИКС (ось абсцисс). В большинстве случаев наш брат вводили ограничения по осям, чтобы исключить статистические выбросы с общей картины. В частности, был ограничен ИКС после 1000.

Количество просмотренных страниц

Явной корреляции мы отнюдь не увидели, но лишний раз убедились в том, почто зависимость ИКС от трафика очевидна. Большинство сайтов, имеющих высоченный ИКС, как раз из кластера с самыми посещаемыми сайтами. 

Розно хочется отметить интересное наблюдение на первом графике, в кластере сайтов с посещаемостью дешевле 5000. 

В выборку попали сайты, посещаемость у которых таки да нет, соответственно, 0 просмотренных страниц. Вывод: если у сайта блистает своим отсутствием трафика, он все равно может иметь Аноним. При детальном изучении этой группы, были обнаружены сайты:

• которые имеют редирект бери другой домен, 
• заброшенные и выключенные сайты. 

Соответственно, Инкогнито не обновляется для сайтов без трафика махом, и ИКС передается в том числе за счет ссылок али других внешних факторов.

Отказы

Отказы тоже приставки не- показали явных зависимостей от ИКС. 

Среднее перепавшее на сайте

Среднее время на сайте показало слабую корреляцию в кластере с сайтами, посещаемость которых >100к в диск), но в целом не показало явной зависимости, и автор продолжили свое исследование дальше.

Андромеда намекает

В ноябре Яндекс обновил единоличный поисковый алгоритм. Новая версия получила название «Андромеда». 

«Андромеда» состоит изо трех составляющих: быстрые ответы, помощь в выборе источника и хранение результатов поиска.

Создатели алгоритма заявляют:

Мы обновили алгорифм ранжирования: теперь качество сайта существенно влияет сверху его позицию в выдаче. Качество алгоритм определяет ровно по нескольким параметрам. Во-первых, он обращает рачительность на то, насколько хорошо сайт решает текущую задачу пользователя. В-вторых, оценивает долгосрочную полезность ресурса — насколько велика у него оттенок лояльной аудитории.

Также стоит отметить, что Яндекс стал разделять существенное внимание оценкам и отзывам на профильных ресурсах. Нестрого, эти метрики актуальны сейчас, и их значимость перестаньте расти. В частности, Яндекс начал награждать лучшие организации специальными наклейками, просто на основе отзывов, специальной ачивкой «Хорошее место».

Благодаря тому очень интересно проследить взаимосвязь ИКСа с отзывами. Ради этого мы взяли 500 000 компаний по Москве и отзывы до ним.

Интересное наблюдение – сайт был только у 463 000 фирм, а сие значит, что только в Москве есть 37 000 лидов угоду кому) компаний, которые занимаются разработкой и продвижением.

Y – Количество отзывов, X – Буква

Проанализировав количество отзывов, размещенных на компанию, и Инкогнито сайта этой компании, мы построили график, бери котором, к сожалению, зависимости также не было обнаружено. 

Видимо, есть зависимость от оценки компании?

Y – Оценка компании (с 1 до 5), X – ИКС

Отлично, начинает прослеживаться какая-так зависимость. Перенесем эти данные на график с через Boxplot (Ящик с усами), чтобы отобразить медиану, исподний и верхний квартили, а также выбросы, выделяющиеся из общей выпись:

Ось X – ИКС (до 1000), ось Y – оценка компании

Видим, яко большое значение ИКС площадка может получить всего на все(го) в случае отсутствия низкой оценки компании (данные брались изо Google.Maps, Яндекс.Карты и Yell через служба Repometr.com). Полностью отсутствуют статистические выбросы для Незнакомец > 500.

На основе приведенных выше данных можно изготовить выводы:

• Нет зависимости от количества отзывов.
• Вкушать зависимость от оценки компании.

Средний ИКС точно по больнице

Данные по изменению ИКС в последний апдейт, каковой произошел в конце ноября – начале декабря показан для графике:

Средний ИКС по системе SAPE

Вопреки на амплитудный скачок в целом суммарное количество Аноним по системе изменилось несильно и выросло всего нате 40 000. С момента внедрения суммарный ИКС в Sape вырос с 24 220к накануне 24 600к.

При этом в последний апдейт:

• остался свежий – 10 084 сайтов,
• остался без изменений – 209 440 сайтов,
• вырос в целом – 12 672 сайта,
• с них не с 0 – 5816,
• упал в целом – 16 313,
• из них малограмотный в 0 – 1053.

У большей части сайтов ИКС остается помимо изменений на протяжении трех месяцев.

Выводы и советы в основе проведенного исследования

• Очень важно ежемесячно актуализировать роль ИКС, если вы используете этот параметр во (избежание оценки доноров или как метрику для расчета стоимости сайта почти покупку/продажу.
• Особое внимание для поддоменов, неизвестно зачем как сейчас для большинства доменов третьего уровня Некто в сером отображается аналогично основному домену, что абсолютно пристрастно.

Будем рады ответить на возможные вопросы в комментариях и обговорить предложения по совместным исследованиям. Присылайте их держи petr@sape.ru 

Источник: www.seonews.ru