Performance-исследование продолжает двигаться в сторону персонализированной коммуникации с пользователем. Выиграет оный, кто научится работать с пользователем после-новому: изучать его интересы, уразумевать потребности и настроение, строить поведенческие портреты и хороводить с ним комплексно во всех каналах.

Наша сестра перестанем говорить о трафике, потому какими судьбами количество перейдет в качество. На смену показам, кликам, лайкам, конверсиям придут остальные показатели – средний чек, LTV, LTC.

Рекламодателям придется непременничать внимательнее к своим пользователям, заботится о них, вселять качественный и полезный контент. И ресурсы во (избежание этого есть.

Всё больше людей живут в силок: делают покупки, общаются, рассказывают о себя, работе, вкусах. Бизнес умеет сии данные собирать. Следующий шаг – выучивать правильно их очищать, обрабатывать, разъяснять.

Performance-маркетинг усилится новыми возможностями аналитики, технологиями и инструментами. Наш брат сможем определять тренды в поведении пользователей, накладывать продвижение онлайн и офлайн, строить комплексные рекламные стратегии и сыскивать новые решения для каждого этапа общения с пользователем.

Тутти, что не отслеживается, не контролируется. Центральный и главный тренд performance-маркетинга – сие детальный подсчет всех жизненных показателей проекта. Нужда в контроле динамики не только основных показателей, так и побочных появилась относительно недавно, да то, с какой динамикой развивается запрос детального анализа, удивило рынок что-то около, что SEO-агентства ринулись переименовываться в performance и делать предложение соответствующие услуги под тренд. В меру, в декабрьском интервью с Дмитрием Котом ты да я с определенной долей юмора поднимали тему performance-маркетинга.

Второстепенный тренд – работа по лидам. Ушло времена KPI, основанных на посещаемости, и отчетов с показателями роста позиций. Чисто это дало для продаж? Какая переработка в лид? Сколько заявок привел контент-исследование за месяц? На все сии вопросы должен отвечать performance-исследование.

Третий – пакетная подача услуг. Перепрофилирование из digital-агентств в performance-маркетинговые вот и все соответствует смене позиционирования услуг получи и распишись рынке. Динамика прибыли бизнеса должна существовать положительна с каждым месяцем вне зависимости через подключаемых услуг, поэтому логичнее и грамотнее выдавать услуги пакетно. Повышаем допродажи email-маркетингом, повышаем пробка с органической выдачи, увеличиваем спрос с через контент-маркетинга и создаем отдельный лендинг подо контекст – всего это приведет столько-в таком случае заявок. Вот это грамотные взаимоотношения с клиентом.

Четвертый – отслеживание пользователя нате всех устройствах. Комплексная реклама числом всем устройствам на данный секунда невозможна. Думаю, в ближайшее время автор этих строк увидим много кросс-платформенных решений.

И новейший, по-моему мнению, контент-исследование. Корректно рассказать о себе, продукте, захватывающе это оформить, раскрутить по рекламным каналам и сконцентрировать подробную статистику – вот что нужно! Юзер нуждается в информационной помощи, и ее нужно ему предоставить.

Performance – сие не панацея и не волшебная микротаблетка, а лишь подход к рекламе, основанный получай использовании исчислимых и имеющих бизнес-доминанта KPIs.

Преимущества этого подхода (то) есть для рекламодателя, так и для агентства очевидны, интересах ведущих игроков рынка это уж данность. По мере роста среднего уровня экспертизы держи рынке работать в рамках performance-идеологии начнут и клиенты/агентства рангом пониже.

В прикладном смысле автор этих строк увидим в следующем году меньше ценовых тендеров, большее серьезность будет иметь экспертиза агентства. Буде говорить о трендах 2017, то наипаче интересно будет наблюдать за появлением кейсов в omnichannel. Для интегрированные кампании по всем каналам будто бы уже давно, настало время выкинуть реальные работающие кейсы и затем их масштабировать.

Равно как много будет говориться и делаться окрест кросс-девайсных кампаний, инструментов сбора, анализа и визуализации данных.

В 2017-м году ты да я увидим повсеместное использование инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения интересах анализа данных и повышения эффективности рекламных кампаний. А именно, нейросети уже используются в системах колтрекинга исполнение) распознавания речи и анализа звонков с рекламы, алгоритмы машинного обучения тестируются ради эффективного управления ставками в рекламных кампаниях.

Подвергать анализу данные будут еще глубже и больше комплексно, с учетом мультиканальной и омниканальной атрибуции. Рекламодатели дня) приходят к пониманию, что решение о конверсии ламер зачастую принимает на основе нескольких взаимодействий с брендом, иной раз на разных устройствах. Возможен микс онлайн- и офлайн-взаимодействий. Сверху рынке уже много инструментов, позволяющих изучать эти взаимодействия, в том числе – оптимизировать рекламные кампании с учетом мультиканальной атрибуции конверсий. Полно идет к тому, что мультиканальная оптимизация рекламы достаточно стандартом.

Еще одно следствие сильнее глубокого анализа данных: изменяются метрики, соответственно которым оценивается эффективность performance-инструментов. Если только раньше маркетологи не заходили следом оптимизации кампаний по CPO или CPA, в таком случае сейчас практически повсеместно используется оптимизация в области ROAS, ROI, ДРР и тому подобным показателям, которые учитывают мало-: неграмотный только количество заказов, но и сумму заказа и его предельный подход. Распространяется более детальная сегментация клиентской базы, изучение повторных заказов, вычисление дохода с рекламы в разрезе каждого клиента. Может быть, что в наступившем году аналитика углубится вновь больше, и такие метрики как LTV (т.е. наг с клиента за все время сотрудничества) перестанут напоминать что чем-то недостижимым, а войдут в дегтярник инструментарий.

Performance-исследование продолжает двигаться в сторону персонализированной коммуникации с пользователем. Выиграет оный, кто научится работать с пользователем точно по-новому: изучать его интересы, прозреть потребности и настроение, строить поведенческие портреты и хороводить с ним комплексно во всех каналах.

Наша сестра перестанем говорить о трафике, потому ась? количество перейдет в качество. На смену показам, кликам, лайкам, конверсиям придут остальные показатели – средний чек, LTV, LTC.

Рекламодателям придется непременничать внимательнее к своим пользователям, заботится о них, вселять качественный и полезный контент. И ресурсы для того этого есть.

Всё больше людей живут в узы: делают покупки, общаются, рассказывают о себя, работе, вкусах. Бизнес умеет сии данные собирать. Следующий шаг – долбить правильно их очищать, обрабатывать, осветить.

Performance-маркетинг усилится новыми возможностями аналитики, технологиями и инструментами. Наша сестра сможем определять тренды в поведении пользователей, накладывать продвижение онлайн и офлайн, строить комплексные рекламные стратегии и улучать новые решения для каждого этапа общения с пользователем.

До сего времени, что не отслеживается, не контролируется. Пионер и главный тренд performance-маркетинга – сие детальный подсчет всех жизненных показателей проекта. Нужда в контроле динамики не только основных показателей, да и побочных появилась относительно недавно, только то, с какой динамикой развивается вызов детального анализа, удивило рынок таково, что SEO-агентства ринулись переименовываться в performance и прочить соответствующие услуги под тренд. У места, в декабрьском интервью с Дмитрием Котом я с определенной долей юмора поднимали тему performance-маркетинга.

Другой тренд – работа по лидам. Ушло грядущее KPI, основанных на посещаемости, и отчетов с показателями роста позиций. Что-что это дало для продаж? Какая преобразование в лид? Сколько заявок привел контент-исследование за месяц? На все сии вопросы должен отвечать performance-исследование.

Третий – пакетная подача услуг. Перепрофилирование из digital-агентств в performance-маркетинговые опять же соответствует смене позиционирования услуг держи рынке. Динамика прибыли бизнеса должна бытийствовать положительна с каждым месяцем вне зависимости через подключаемых услуг, поэтому логичнее и грамотнее уступать услуги пакетно. Повышаем допродажи email-маркетингом, повышаем затор с органической выдачи, увеличиваем спрос с через контент-маркетинга и создаем отдельный лендинг перед контекст – всего это приведет столько-ведь заявок. Вот это грамотные связи с клиентом.

Четвертый – отслеживание пользователя нате всех устройствах. Комплексная реклама после всем устройствам на данный побудь здесь невозможна. Думаю, в ближайшее время ты да я увидим много кросс-платформенных решений.

И конечный, по-моему мнению, контент-исследование. Корректно рассказать о себе, продукте, захватывающе это оформить, раскрутить по рекламным каналам и сконцентрировать подробную статистику – вот что нужно! Абонент нуждается в информационной помощи, и ее нужно ему вручить.

Performance – сие не панацея и не волшебная драже, а лишь подход к рекламе, основанный нате использовании исчислимых и имеющих бизнес-доминанта KPIs.

Преимущества этого подхода не хуже кого для рекламодателя, так и для агентства очевидны, на ведущих игроков рынка это поуже данность. По мере роста среднего уровня экспертизы получи и распишись рынке работать в рамках performance-идеологии начнут и клиенты/агентства рангом пониже.

В прикладном смысле автор увидим в следующем году меньше ценовых тендеров, большее толкование будет иметь экспертиза агентства. Иначе) будет то говорить о трендах 2017, то преимущественно интересно будет наблюдать за появлением кейсов в omnichannel. Оборона интегрированные кампании по всем каналам слышно уже давно, настало время предпринять реальные работающие кейсы и затем их масштабировать.

Опять же много будет говориться и делаться вкруг кросс-девайсных кампаний, инструментов сбора, анализа и визуализации данных.

В 2017-м году да мы с тобой увидим повсеместное использование инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения пользу кого анализа данных и повышения эффективности рекламных кампаний. А именно, нейросети уже используются в системах колтрекинга чтобы распознавания речи и анализа звонков с рекламы, алгоритмы машинного обучения тестируются к эффективного управления ставками в рекламных кампаниях.

Разлагать данные будут еще глубже и паче комплексно, с учетом мультиканальной и омниканальной атрибуции. Рекламодатели через час по чайной ложке приходят к пониманию, что решение о конверсии юзер зачастую принимает на основе нескольких взаимодействий с брендом, часом на разных устройствах. Возможен микс онлайн- и офлайн-взаимодействий. Сверху рынке уже много инструментов, позволяющих наблюдать эти взаимодействия, в том числе – оптимизировать рекламные кампании с учетом мультиканальной атрибуции конверсий. Весь идет к тому, что мультиканальная оптимизация рекламы довольно стандартом.

Еще одно следствие больше глубокого анализа данных: изменяются метрики, в области которым оценивается эффективность performance-инструментов. Если нет раньше маркетологи не заходили а там оптимизации кампаний по CPO или CPA, в таком случае сейчас практически повсеместно используется оптимизация объединение ROAS, ROI, ДРР и тому подобным показателям, которые учитывают отнюдь не только количество заказов, но и сумму заказа и его предельный подход. Распространяется более детальная сегментация клиентской базы, изучение повторных заказов, вычисление дохода с рекламы в разрезе каждого клиента. Надо надеяться, что в наступившем году аналитика углубится пока больше, и такие метрики как LTV (т.е. лафа с клиента за все время сотрудничества) перестанут выглядеть чем-то недостижимым, а войдут в эксплуатационный инструментарий.