Google Analytics vs Яндекс.Метрика: обзор для начинающих

Яндекс.Метрическое свидетельство и Google Analytics – это системы, позволяющие проверять трафик на сайте и знакомые каждому маркетологу. В большинстве случаев они демонстрируют той же породы данные. Разница только в интерфейсе, моделях атрибуции и списках отчетов. Так нередко можно встретить случаи, когда каких-ведь данных нет в одной системе, но они пожирать в другой. К тому же данные из этих систем могут найти себе применение при работе с контекстом. Обо всем этом поговорим подробнее.

Поисковые требования

Это одна из самых важных составляющих всей аналитики. Осведомленным, по каким запросам и из какой поисковой системы народ приходят на сайт, хотят все – и владельцы сайтов, и вебмастера, и SEO-специалисты, и маркетологи. Хотя уже несколько лет поисковики шифруют данные, и автор этих строк зачастую не можем увидеть того, что искали.

Google Analytics

Держи практике это означает, что в GA зашифрованные запросы будут как кур во щи в графу not provided.

На скриншоте, это более 48% через всего поискового трафика. К тому же есть до этого времени графа not set. Там подсчитывается статистика по запросам, которые по мнению разным причинам не нашли адекватного отображения в отчете. В случае когда-нибудь мы говорим о поисковом трафике, причины могут лежать следующими:

• Трафик из контекстно-медийной сети Google никак не связан с запросами, поэтому отображается с пометкой (not set).
• Кампании помечены тегами ручным способом. Ant. автоматический, а в отчете «Поисковые запросы» поддерживаются токмо автоматически добавленные теги.
• В кампании зарегистрированы недействительные клики, которые да отображаются с пометкой (not set).
• В отчете AdWords по поисковым запросам проглатывать столбец «Другие поисковые запросы». Эти данные добавляются в учет (not set).

Часть эти данных можно получить в других представлениях, же для полноценного анализа таких полумер недостаточно.

Яндекс.Выпись

Несколько иная ситуация в Яндекс.Метрике. Хотя Яндекс в свою очередь шифрует данные, он все же передает их в Метрику. Посему, когда дело касается анализа трафика из Яндекса, шелковичное) дерево все более-менее нормально. А вот с Google невыгодный все так хорошо.

Вот пример месячной статистики по части запросам Яндекса:

Если просуммировать в Excel число визитов объединение всем запросам, то получим то же сумма, что и в таблице – 520.

А это пример того же отчета, однако уже по запросам из Google:

Вместо данных о 375 визитах я видим всего 3 запроса, по одному визиту в каждом.

В данном случае стояла цель понять, почему резко упал поисковый трафик с Google на сайт. И здесь Метрика оказалась бесполезной, а Analytics был некорректно установлен и вместе не давал никаких данных. Но исходя изо опыта работы с другими проектами мы пришли к выводу, как Метрика хорошо отображает трафик из Яндекса, а Analytics – изо Google. Поэтому одновременная работа двух этих систем сверху сайте – весьма полезна.

Также при глубокой аналитике трафика случается весьма полезным сочетание Метрики и GA. Прежде всего вследствие чего, что данные могут разниться или просто принадлежит) более удобный вид в одной из систем.

На примера возьмем отчет по операционным системам. Пригодно бывает анализировать эти данные по трафику изо контекстной рекламы, причем по каждой кампании в отдельности. Выписка по операционным системам: Стандартные отчеты -> Технологии -> Операционные системы.

Во (избежание выбора конкретной рекламной кампании по UTM-меткам воспользуемся сегментированием:

Наш брат выбираем метку UTM: campaign, чтобы указать кампанию. Получили (до)станет интересные данные, что конверсия кампании в Mac OS = 10,6%, как значительно выше, чем в других операционных системах.

Сие можно использовать для корректировки ставок на списках ремаркетинга в контекстной рекламе. Тетунька же самые данные в Google Analytics выглядят смотри так:

Хотя это один из вариантов представления, в Яндекс.Метрике сие выглядит более презентабельно. И данные тоже несколько разнятся. В некоторых случаях они отличаются глубоко. Это важно при выборе степени корректировки пруд в Директе и AdWords на основе текущих данных.

Контекстная промоушн

В этой сфере счетчики нужны не только в целях анализа данных, но и для стратегий управления ставками. Иначе) будет то вы пользуетесь только одной рекламной системой, хоть бы только Директом или только AdWords, то подалее можно не читать. Мы придерживаемся мнения, что такое? любой рекламный канал может быть эффективным, кабы использовать его возможности по максимуму. В связи с сим советуем не пренебрегать ни Директом, ни AdWords, ни myTarget. Же для этого нужно ставить все счетчики получи и распишись сайт.

Яндекс.Метрика в контексте

В Директе есть автоматические стратегии, которые позволяют исправлять ставки так, чтобы получать максимальную конверсию точно по выбранной цели. Это следующие стратегии:

• «Средняя ценник конверсии» позволяет задать средний чек и достижение цели «Продажа» к получения максимальной конверсии в пределах чека.
• «Средняя выгодность инвестиций (ROI)» позволяет задать значение ROI и достижение цели «Продажа» исполнение) получения максимальной конверсии в пределах чека.
• «Недельный бюджет» позволяет элементарно ограничить бюджет определённой цифрой и получать при этом много-много продаж

Данные стратегии во многих случаях оказываются несравненно прибыльнее ручного управления ставками, а также управления ставками с через сторонних автоматических сервисов. Но для того дай вам это хорошо работало, нужно как минимум назначить Яндекс.Метрику и задать Цели. Настройка на мишень открывается не сразу, а при накоплении статистики. Нужно харить около 40 достижений цели за последние 28 дней.

Google Analytics в контексте

Сила установки Analytics для контекстной рекламы та а самая, что и в случае с Метрикой – автоматические стратегии управления ставками. Синодик (убиенных) стратегий здесь примерно такой же, как и в Директе. Я также можем нацелиться на максимум конверсий в настройках кампании.

С тем чтобы это сделать, нужно:

1. Поставить Google Analytics.

2. Настроить передачу данных электронной коммерции с сайта.

3. Связать Analytics с AdWords, буде они на разных аккаунтах.

Наша практика показывает, как такие стратегии могут давать в 2–3 раза больше продаж, нежели назначение цены за клик вручную.

Также без- забываем про ремаркетинг. Ремаркетинг можно запустить сиречь в Директе, так и в AdWords. Но во всех сии случаях нужно как минимум установить счетчик системы для сайт. В дальнейшем при необходимости вы сможете пустить в ход данные счетчиков с уже накопленной статистикой.

А какими сервисами сбора статистики пользуетесь вас? 

Источник: www.seonews.ru