ИКС: какие факторы учитывает Яндекс при оценке ресурсов и как они влияют на ранжирование

В конце Устя Яндекс сообщил о введении нового показателя – индекса качества сайтов (Незнакомец). Данная метрика учитывает ряд параметров, среди которых звание удовлетворенности пользователей ресурсом, доверие к сайту, количество посетителей и т.д. Тутти эти критерии в той или иной степени и до того времени учитывались поисковиком при ранжировании. Однако благодаря введению индекса качества появилась достижимость больше узнать о влиянии каждого параметра, используемого Яндексом. Эксперты сервиса Rookee провели разработка, чтобы получить ответы на несколько вопросов:

• какие объем сайта влияют на показатель ИКС, то вкушать что нам нужно сделать, чтобы ИКС стал превыше;
• есть ли связь между ИКС и ранжированием сайта в выдаче Яндекса;
• сиречь учитывать ИКС при продвижении, в частности – в конкурентном анализе и быть формировании семантического ядра.

Ответы на все сии вопросы были получены.

Мы проанализировали клиентские сайты, сперва используя данные PR-CY, а затем Яндекс.Метрики. В данной статье поделимся результатами и выводами, к которым пришли.

Какие границы сайта влияют на показатель ИКС: на основе данных PR-CY

Методика

Для проведения исследования были взяты клиентские сайты сервиса Rookee – что-то около 61 тыс. доменов. Все сайты были проанализированы с через инструмента PR-CY. Оказалось, что только у 19 тыс. оцениваемых доменов масштаб ИКС оказалось больше 0.

Далее мы построили математическую макет, которая путем машинного обучения прогнозирует значение Инкогнито, основываясь на параметрах, используемых в поисковом продвижении. Источником данных исполнение) машинного обучения были данные из сервиса PR-CY.

Мера, влияющие на значение ИКС

Анализ показал, сколько есть шесть наиболее важных параметров, которые обеспечивают конкретность прогноза модели. Первые четыре параметра (показы в месяцок и день, количество посетителей в месяц и день) соответствуют тому, что такое? заявлял Яндекс: ИКС отражает, насколько сайт интересен аудитории.

Интересны оказались пятый и шестой норма – тИЦ и количество ссылок на домен.

• Так по образу размер аудитории – значимый параметр, мы видим взаимодействие ИКС с мировым рангом по Alexa. Чем Alexa Rank не в такой мере, тем большее значение у ИКС.
• Большое значение оказывают количество визитов в день и месяц; число пользователей в день и лунный (серп.
• Менее значимые, но важные параметры – число проиндексированных страниц в Google и Яндекс, а да количество ссылающихся доменов и страниц; уровень доверия точно по Web of Trust, возраст сайта.
• ТИЦ и ИКС имеют общие базовые фичи, получи и распишись которых рассчитывается и тот и другой параметр.

Параметры, мало-: неграмотный влияющие на значение ИКС

По результатам исследования ни разу промежду значимых признаков не были замечены:

• наличие Sitemap;
• обложка robots.txt;
• редирект c www;
• SSL;
• микроразметка Open Graph;
• микроразметка Schema.org.

Лупить ли связь между ИКС и ранжированием

Исследование выявило, какие мера влияют на ИКС. Далее нужно было раскумекать, получают ли сайты с высоким индексом качества предпочтение в выдаче Яндекса.

Чтобы выяснить, есть ли несамостоятельность между ИКС и местом в выдаче, мы взяли недоказ список запросов (150 тыс.) и посмотрели по ним ТОП 100 выдачи. Пользу кого каждого исследуемого домена был получен ИКС. Тем доменам, откуда ИКС не определялся, присваивалось значение 0. Упражнения с доменами Яндекса из анализа были исключены, просто так как своим поддоменам поисковик не отдает конец. Также из исследования удалялись запросы, по которым в выдаче Водан домен встречался более 15 раз (вероятно, сие брендовые запросы, для которых действуют свои алгоритмы ранжирования).

В процессе анализа аминь ИКС для запроса были поделены на максимальное достоинство ИКС по этому запросу в ТОП 100. Со временем группировки получились следующие данные:

Как видно из таблицы, среднее подтекст ИКС уменьшается от ТОП 10 к ТОП 50. Начиная с 60-й позиции буква тенденция не прослеживается, при этом мы наблюдаем ажно рост ИКС. Вероятно, это связано с тем, словно заканчиваются страницы, которые содержат полный ответ нате запрос пользователя. В выдачу начинают подмешиваться результаты с крупных площадок, которые содержат отрывок ключевых слов.

Что касается ТОП 10, ведь явной зависимости позиций от ИКС нет. Тем без- менее первые четыре места в выдаче занимают сайты с высокими значениями Инкогнито.

Исходя изо полученных результатов мы пришли к следующим выводам:

• В духе показывает исследование, индекс качества сайтов так река иначе участвует в ранжировании. Как минимум признаки, по части которым он считается, являются значимыми при формировании выдачи.
• Вследствие появлению ИКС появилась возможность оценивать конкурентность своего сайта с остальными доменами в выдаче. Скажем, не стоит брать на продвижение запросы, у которых в ТОП 10 домены с Неизвестный больше 10 тыс., когда у вашего домена Аноним=20.
• Само увеличение ИКС может не дать резкого роста позиций. Огромное подтекст все еще играют признаки, связанные с релевантностью запроса странице али с поведенческими факторами в рамках страницы и запроса. В то а время есть вероятность, что без улучшения сих факторов увеличить ИКС будет невозможно.
• Если соизмерить среднюю позицию в ТОП 100 доменов с ИКС сильнее 100, то получится следующее:

Как мы видим, мечта поднять ИКС до 100 любой ценой перестаньте бессмысленным занятием, если вы не учитываете конкурентов.

Какие размер сайта влияют на показатель ИКС: на основе данных Яндекс.Метрики

С тем лучше понимать, какие параметры сайта влияют нате показатель ИКС, мы решили проанализировать данные изо Яндекс.Метрики. Если в случае с PR-CY брались данные изо открытых источников, то здесь использовались обезличенные данное пользователей сервиса Rookee.

Для проведения анализа наша сестра искали корреляции между значениями в Метрике и коэффициентом Буква. Для каждого домена были получены значение Некто в сером и статистика за месяц в разбивке по источникам:

• отказы,
• количество визитов новых посетителей,
• глубина просмотра,
• просмотры,
• пай новых посетителей,
• визиты,
• посетители,
• визитов в день.

Домены, у которых в определенном разрезе отсутствовали показания, в анализе не учитывались.

Корреляция ИКС с различными источниками

Обследование подтвердило предыдущие выводы: визиты, посетители, просмотры на каждом шагу имеют высокий коэффициент корреляции со значением Некто. Средний коэффициент корреляции виден у таких параметров, точь в точь «Доля новых посетителей» и «Доля визитов новых посетителей», особенно в разрезе «Итого и среднее» и «Переходы с поисковых систем». Сам коэффициент при этом негативный, что означает, что ИКС может быть не годится в подметки, если у вас новые посетители.

Хорошая корреляция числом когорте «Переходы из поисковых систем» говорит о томишко, что Яндекс использует данные об активности пользователей, в томик числе на поиске. По когорте «Переходы ровно по рекламе» корреляция заметно ниже. Это еще коль скоро подтверждает тот факт, что «Директ не влияет получи выдачу».

Такие показатели, как отказы, глубина просмотра и времена на странице, имеют околонулевой коэффициент корреляции.

В сумме и средние

Переходы по рекламе

Переходы изо поисковых систем

Переходы из социальных сетей

В целом с полученных данных видно, что ИКС – это в первую цепь производная от числа посетителей сайта (Яндекс (до и говорит – размер аудитории сайта).

Абсолютные значения поведенческих факторов (отказы, глубь просмотра и время на странице) не коррелируют с Аноним. Из этого мы можем сделать вывод, почему степень удовлетворенности пользователей сайтом, о которой говорит Яндекс, сие не поведенческие факторы в чистом виде. Возможно, другие производные признаки от этих значений влияют получи и распишись ИКС, например, если сравнивать средние показатели приставки не- для всего множества сайтов, а для разных подгрупп. Опять же, возможно, сюда входят признаки, которые владелец сайта никак не может измерить (например, возвращается ли пользователь к другим вариантам в поиске а там вашего).

Интересен еще факт, что такой параметр, что «Трафик», по PR-CY показывал меньшую корреляцию с ИКС, нежели статистика из Метрики. Из чего логично подумать, что в качестве источника данных Яндекс использует собственноличный счетчик.

Выводы

• Исследование в целом подтвердило, что Неизвестный в большей степени определяется размером аудитории, т.е. количеством посетителей сайта.
• Поведенческие факторы (отказы, пропасть просмотра и время на странице) не коррелируют с Неизвестный.
• На ИКС не влияют технические параметры: наличествование Sitemap, robots.txt, SSL и т.д.
• Общая видимость сайта коррелирует с Буква, но она тесно связана с размером аудитории. Нежели больше у вас запросов, тем больше посетителей.
• Всем вероятиям), ИКС или его определяющие признаки участвуют в ранжировании и играют хватит за глаза большую роль.
• Работа на увеличение значения Неизвестный подразумевает улучшение качества сайта и увеличение размера аудитории. Собственно они и должны являться основной вашей целью, а безвыгодный само увеличение ИКС.
• Анализ ИКС позволяет проникнуть (в смысл) степень развитости ваших конкурентов. На основе сего вы можете принимать решения, по каким запросам еще сейчас возможно конкурировать за топовые места, а чтобы каких – не будет значительного роста позиций лишенный чего вложений в развитие сайта.
• Вопрос с влиянием социальной активности сверху ИКС остается открытым. С одной стороны, корреляция показывает, отчего социальная активность тоже вносит свой вклад в Аноним. С другой стороны, это может быть результатом побочного эффекта: популярные средства часто социально активны.
• Не до конца выясненным остается и восклицательный знак, что Яндекс подразумевал под степенью удовлетворения пользователей и уровнем доверия к сайту. Как мне видится, это признаки, данные для которых может получить только-тол сам Яндекс.

Источник: www.seonews.ru