Исследование спроса в интернете на основе полной семантики

«Я знаю, как половина рекламного бюджета расходуется впустую, вот всего не знаю, какая именно», – говорил Джон Ванамейкер, мнимый американский коммерсант. С того времени прошло уже сильнее 100 лет, однако и сегодня маркетологи и владельцы бизнесов продолжают затрачивать бюджеты не эффективно.

Чтобы бить рекламой ровным счетом в цель, нужны технологии, особенно в эпоху digital. Нам приходится знать потребность клиента с точностью до слова, а завоевать этого можно, применяя технологии семантического анализа, собирая и обрабатывая взрослые потоки поисковых запросов. Давайте посмотрим на рынки, ниши и продовольствие через призму современных маркетинговых семантических технологий.

Какими судьбами бюджет расходуется впустую?

Одна из популярных тематик в и да и нет-магазинах – это мебель. Посетители мебельных сайтов сталкиваются с проблемами около выборе мебели по каталогам в интернете.

На конференции «РИФ Воронеж 2018» я задал риторический вопрос залу: кто испытывал трудности с названиями при выборе мебели в паутина-каталоге? Половина зала подняли руки. Поэтому давайте разберемся, охота вам исследовать спрос по семантике в интернете?

Кейс покупки дивана в интернете

Представим себя Василия. Он семьянин и купил квартиру в новостройке. В субботний вечерний час дети пришли с прогулки и заняли диван. Василий пусть будет так на кухню, а там только стулья. Он вспоминает, сколько они же когда-то хотели купить диванчик. И решает пойти в Яндекс. В Яндексе он вбивает запрашивание «диван на кухню». И Яндекс ему успешно подсказывает, который диваны есть со спальным местом, есть узкие и лопать угловые. И все эти параметры всплывают в памяти, они с женой хотели взять как раз такой диван.

Тем временем, снедать две фабрики и два руководителя: Федор и Борис. Им обоим нужно сбывать свою продукцию – диваны. Федор делает ставку возьми рекламные бюджеты. То есть, по его мнению, итог нужно продвигать с помощью мощной рекламной кампании. Боб, напротив, экономит бюджет и применяет современные методы анализа изо семантики.

«Сюрприз Лайт» – настоящее название дивана в одном с магазинов. Диван демонстрируется с таким посылом покупателю в точках контакта. Ваша сестра наверняка встречали фабрики, производителей, которые публикуют старшие длинные каталоги с непонятными названиями.

Далее я попросил расширить руки, кто сталкивался с такой проблемой, – ползала рук. Вернее всего, это популярная проблема производителей: они называют диваны «Звезда», «Милан», «Оранж» именами жен и близких владельцев фабрики. Сие звучит красиво, но это совершенно непонятно клиенту!

Точно такое «Сюрприз Лайт», не понимает не в какие-нибудь полгода Василий, не понимают и другие его знакомые.

Иным часом мы исследуем спрос по семантике, то получаем на практике живые запросы пользователей. Покупатель ищет диван со спальным местом, дьявол знает, что они бывают узкие и бывают угловые. Спирт не ищет по названию модели.

Соответственно, в некоторых случаях он видит на сайте ответ именно со своим запросом, в таком случае ему это понятно. Диваны, которые имеют непонятные названия, беда сложно как-то идентифицировать. Иногда они в недрах просто с описанием технических характеристик. Но что дает ми характеристика 60 на 170?

В результате диван заказывают бери том сайте, где было понятно. Диван устанавливается для кухню, дети счастливы. Василий отдыхает.

Смысл в книга, что наш условный Борис исследует спрос и сие дает ему преимущество.

Антикейсы

Дальше я приведу небольшую толику примеров неправильной работы с семантикой и покажу, к каким нерадостным результатам сие приводит.

Антикейс 1 – только Вордстат

Образовательный расчёт: здесь семантику собирали из Вордстата и пытались насадить ее самостоятельно. Результаты были неутешительные: в сентябре лопать небольшой подъем. Это, конечно, не рост, а типичная переделка невнедрения семантики.

Антикейс 2 – купили семантику следовать 3000 р.

Другой проект просто купил готовую семантику. Созвучно, эту семантику уже купил не один персона, не один сайт. И вероятность того, что возлюбленная уже давно внедрена и именно с теми приоритетами, безумно высокая. Так что покупать не стоит.

Антикейс 3 – выгрузили англоязычную семантику западного конкурента

Прикиньте запрос «купить ключ для Diablo». В этой тематике – репрография ассортимента англоязычного поставщика не дает трафика, ты да я ведь в России, и люди у нас не ищут числом западным названиям.

Антикейс 4 – собрали спрос и никак не работали с сайтом

«Поздравить с 8 Марта», «с Днем рождения брата» – сие запросы для сайтов, на которых можно запретить и скачать праздничные поздравления.

Что случиться, если получи и распишись несколько лет останавливается системная работа по проекту? Точно, немного стагнации – и начинается падение. Проекту на графике годочек-два назад нужно было системно работать со спросом, семантикой и без- упускать волну успеха. Но ее упустили, сей проект обогнали крупные сайты с новыми текстами в области семантике. И все выглядит печально, и теперь придется извлекать сайт с большими усилиями.

Антикейс 5 – искусственная значение

На проекте внедрили большое количество фильтров, безграмотный обращая внимание на их востребованность. Всего после по собранной семантике нашлось около 3000 таких страниц, деньги не более 3 миллионов, как получилось на сайте. Обратите тщательность: сгенерированных бесполезных страниц получилось в тысячу раз вяще, чем востребованных живых подборок.

Не делайте (на)столь(ко)! Есть противоречивое мнение насчет фильтров, можно в каких-ведь случаях их открывать. Моя рекомендация – не отмыкать фильтры, открывать только оптимизированные страницы, проверенные до семантике.

Продукты, ниши, рынки

Теперь посмотрим, что-нибудь дает изучение спроса на примере рынков, ниш и продуктов – в качестве кого семантика применяется в этих направлениях.

Продукт

У продавца в ассортименте электроники появляется предмет торговли, например, «iPhone». Продавец хочет его продавать выше интернет. С чего начать?

Мы хотим узнать, интересуется ли по отношению ко всему кто-то iPhone 8 Plus? Для этого наш брат собираем семантику, и вскрываются нюансы.

Из анализа семантики интересах модели iPhone 8 Plus выяснились размеры спроса:

• с торга как новый – 20%,
• как новый восстановленный – 20%,
• в рассрочку (самый великий сегмент спроса) – 60%.

Как под микроскопом можно надбавлять масштаб и погружаться в атомы спроса – поисковые фразы. Выше- продавец не понимал этих деталей на старте. Егда мы спросили его, оказалось, что ему отнюдь не нужны заказы в рассрочку. Дальше выяснилось, что протосингел вариант восстановленных телефонов «как новый» также негодное, потому что с поставщиком у него были проблемы объединение этому товару. Остаются только новые. Новые оказались равно как с сюрпризом – серые ЕВРОТЕСТ, белые РОСТЕСТ и ряд нюансов с типами процессора.

А в целях другого клиента с широким ассортиментом вся электроника идет, не только Apple. Плюс он еще ремонтирует iPhone: только и можно менять стекла, восстанавливать их и предлагать аксессуары.

А благо сравнивать просто один продукт того же Xiaomi, так получается, что огромный вроде как спрос в области Apple сопоставим с одним продуктом Redmi. Продукты нужно испытывать в масштабе рынка и ниши, не только точечно с абсолютными значениями. Несправедливо сосредотачиваться только на базовых запросах продукта, невыгодный понимая того, что бюджет будет расходоваться вхолостую.

Ниши рынка

В Википедии рыночная ниша – сфера хозяйственной деятельности с ограниченным масштабом и численностью потенциальных потребителей. Разберем, как с помощью семантики обрисовывать границы вашей ниши и не потратить бюджет безрезультативно.

Кейс «Утилизация мусора»

Речь пойдет о двух проектах. Получи старт они оба пришли с простым запросом: обнять весь целевой спрос на 100%. Оба клиента утверждали, зачем занимаются всей утилизацией на рынке, и они лидеры в своем сегменте.

Была проведена аналитика спроса с целью создания и модификации страниц сайта. Сформирована строение идеального сайта. В результате, в утилизации мы нашли в среднем десяти разновидностей услуг. Самые популярные из сих сегментов были: утилизация опасных отходов, техники и использование шин.

И эти два клиента вроде бы должны вмещать общую семантику. Или, по крайней мере, без меры сильно похожую. Оказалось:

Клиент 1. Целевые сегменты – сие опасные отходы и утилизация техники. У них имеются специализированные разрешения и сертификаты, а их основная направленность – применение техники.

Клиент 2. Имел технические возможности утилизации шин и до сего времени смежные услуги утилизации шин.

В сравнении два клиента пересекались исключительно в сегменте утилизации техники. Семантика общая на 20%. Сервис, на которых зарабатывали бизнесы, оказались разные. Бизнесы неодинаковые.

Не бывает двух одинаковых семантик, так (языко не бывает двух одинаковых бизнесов.

Рынки

Исключительность семантики и бизнеса прослеживается и в больших масштабах.

Пример в тематике «дети»

В семантику исполнение) проектов детской тематики входят все сайты, посвященные дети. Начинающие бизнесы считают, что целевая аудитория – сие все дети и все родители. Но чем свыше время работы проекта, тем четче его подготовка. Вся тематика детства, по нашим исследованиям, составляет безукоризненно 20 000 000 запросов и более 50 000 кластеров (потребностей клиента). И в середине этой тематики уже существуют проекты.

В нашем случае было три проекта:

Портал №1:

• дошкольного развития,
• отец с матерью и дети до 3 лет,
• планирование семьи,
• от беременности впредь до детского сада.

Портал №2

• образовательная тематика,
• курсы, кружки, свободное время,
• поступление для школьников.

Эти два проекта неважный (=маловажный) пересекались в общих сегментах, но это было неочевидно держи старте проектов. Каждый проект опасался упустить чего-то ценное и ставил некорректную задачу специалистам в области семантике – собирать все. Однако после сбора полного семантического полина потребностей каждый клиент выбрал для внедрения не менее те кластеры, которые относились к его целевой аудитории.

Портал №3

• специализировался в дошкольном возрасте;
• идея проекта в дошкольном воспитании.

Три проекта, работая в одной сфере, неважный (=маловажный) являются прямыми конкурентами.

Как исследовать?

Есть 3 метода:

1. стрела-оценка ниш,
2. метод «7 шагов»,
3. универсальная формула 3х3.

Методика 1. Стрела-оценка рыночных ниш

Экспресс-анализ подойдет ради клиентов, у которых пока нет желания заниматься семантикой, ударяться глубоким изучением ниши, спроса. Для этого понадобится без затей несколько инструментов. Расскажу на примере конкретного проекта. У нас был план – виджет для сайта. Что-то вроде Callbackhunter с CMS (во)внутрь, плюс всякие дополнительные инструменты для отраслевых решений. Проекту нужно было двигаться.

Проблема

В какую нишу в первую очередь направить деятельность? Ниш было более пятидесяти, а ресурсы ограничены. Бездумная усилие могла не дать окупаемости вложений на первых этапах работы и грозила приостановкой инвестирования.

Сужение. Нет времени на изучения всех ниш.

Теорема. За 1 день определить направления прозвона ниш, несравненно двигаться. Нужно было решение.

Решение. Экспресс-рассмотрение показателей контекстных систем, оценка трафика, количества денег и средней цены хунта в 50 нишах.

Процесс. Как это оценить души? В три шага: нужно взять просто все требования, которые есть. Собрать с помощью сервиса, например, Spywords.

Другой раз вы вводите запрос , то получаете по нему релевантную выборку, в таком случае есть прямо сегмент связанных запросов.

Что сие дает и как это сделать?

1. Вводим запрос «аренда дорожки в боулинг» и получаем упаковка запросов.
2. Почистим поверхностно по 0 частоте и цене хунта (отфильтровываем без прочтения, ~ час времени). Например, затор < 10 или нецелевой запрос. В нашем примере анализ 50 ниш занял один вечер.
3. Данные и запросы экспортируем в Excel.
4. вычисляем формулами сумму трафика, среднюю цену камарилья и суммарный размер бюджетов по колонкам. В результате оцениваются границы ниши. Напишите мне в Facebook, я вышлю Excel-обложка с готовыми формулами, куда можно подставить ваши числа.

В результате получили смотри такие данные: за вечер оценили 50 ниш.

Инсайты в сравнении 50 тематик:

• в тематике клубных яхт движение минимальный, самый дорогой клик, мало денег в нише (контекстовый бюджет),
• компьютерные курсы – почти максимальные трафик, роль клика и суммарный размер бюджетов.

Выводы по этому методу: ежели вы хотите очень быстро проанализировать сегменты рынка, можете использовать до конца экспресс-методы. Просто парсить через сервисы семантику и оказывать оценку по тому же Директу.

Методика 2. Постижение спроса для нового проекта

Метод 7 шагов в целях нового проекта является модификацией пошагового методика сбора семантики ФОРМУЛЫ 3*3 в (видах ускорения цикла работ. Он подходит только в случае, благо вы собираете все с нуля и хотите сэкономить минувшее.

База из всех запросов тематики – это вывод первого этапа. Для этого нужно погрузиться в терминологию проекта, овладеть конкурентов. Далее произвести парсинг с помощью сервисов и специализированного софта. И получай третьем шаге мы уже получаем все требования, очищенные от явно нецелевых фраз и готовые к кластеризации.

Дабы получить архитектуру сайта, мы должны провести кластеризацию, критиковать запросы по категориям и провести расстановку приоритетов в целях внедрения. На 7 шаге мы получаем архитектуру и внедряем получи и распишись сайт.

Методика 3. Изучение спроса для старого проекта

Переходим к третьему методу. Работы проводятся по мнению универсальной методике «формула 3х3». На выходе нужно заразиться задание на доработку сайта.

Пошаговая инструкция сбора семантического ядра

В надежде собрать семантическое ядро для проекта, нужно прошагать 3 этапа по 3 шага каждый. В результате вы нате контент-план для развития вашего портала возьми несколько месяцев или даже несколько лет.

Период 1

На первом этапе – результатом является база запросов в одной страшный таблице с параметрами.

Первым шагом погружаемся в тему. Изучаем термины и специфику тематики проекта. Читаем Википедию, (не то не хватает знаний. Обращаемся к клиенту за пояснением либо за ссылками, где можно изучить, например, типоразмеры актуальных получай сегодня сверл и наконечников. Без глубокого изучения дозволяется обойтись в популярных темах таких, как посуда, и так не всегда.

Собрав базовые понятия темы дозволено переходить к парсингу. Для этого подключаем все доступные источники ключевых фраз в правильном порядке. Поздно ли спарсили фразы, в них точно будут не целевые требования и даже откровенный мусор. Еще потребуется убрать ГЕО запросов нецелевых регионов, лишних брендов, слова, содержащие «сделать своими руками», для коммерческих ресурсов и т. д.

Остановка 2

На втором этапе нужно получить карту потребностей пользу кого проекта. Для этого проводят кластеризацию. Кластеризаторов не откладывая масса, и половина из них уже докрутили алгорифм. Тут есть один нюанс: кластеризация работает безвыгодный во всех темах. Например, в тематике «дверные замки» предпочтительнее все сделать руками, кластеризация больше путает, нежели помогает ускорить процесс.

Этап 3

На третьем этапе совмещаем нашу карту спроса изо семантики и существующий сайт.

На первом шаге автор этих строк сохраняем список успешных страниц, изучаем причины их сообразно которым они оказались в ТОПе.

Второй шаг – сие работа со списком страниц, которые находятся для близких к ТОПу позициях «на доработку». На этом шаге суть (дела) изучить успешные примеры из ТОПа по целевым интентам и сформировать таблицу сравнения функционала конкурентов.

Третьим шагом создаются новые страницы изо кластеризации. Важно создавать их на основе выводов и функционала, сделанных держи первом шаге этого этапа.

Кейсы

1. Агрегатор одежды (свежеиспеченный с нуля) – методика для нового проекта
2. Детские платья (в обед сто лет интернет-магазин) – методика «формула 3*3»
3. Для педагогов (былой информационный портал) – методика «формула 3*3»
4. Стоматология (вековечный сайт услуг) – методика «формула 3*3»

Кейс 1. Агрегатор одежды

«Одежда» – одна с самых разнообразных тематик, которые я видел. В ней бессчётно спроса. Женщины ищут очень разнообразно, стараются малограмотный повторяться. Есть огромное количество оттенков, платьев, цветов. Ведь есть разнообразие – это, наверное, одна из самых больших особенностей тематики. Симпатия самая большая по семантике.

Что было бери старте у проекта: по факту просто сделали ввод как есть. Составили меню и закрыли от индексации фильтры.

Просачивание в индексацию не пошла. На этапе изучения было проанализировано паче 10 000 посадочных страниц. Эти страницы внедрялись с теговыми выборками изнутри. Ant. снаружи страницы.

Например, одежда, платья на выпускной. И (во)внутрь этой страницы делался такой блок. Этот скриншот с Wildberries. Ведь есть, этот инструмент работает. Он до этих пор применяется, и он эффективен. Такие выборки лопать на Яндекс.Маркете. По факту даже демократично по сервисам виден рост.

Кейс 2. Гипермаркет детских платьев

Здесь магазин уже существовал. И в магазине работали эксперты с многолетним стажем, и они знали спрашивать. Они работали с Вордстатом и прекрасно понимали, что продают и кому. Эксперты создавали специализированные теговые страницы и понимали, что-то можно расти дальше, но не знали, пупок развяжется.

В ходе исследования мы нашли порядка 500 теговых страниц. Оный объем разделился на три части.

Первая дробь уже была внедрена и продвинута. По ней шел движение, и все было хорошо.

Вторая часть – страницы получи и распишись доработку: где-то формулировки были неправильные, идеже-то сама фраза, вхождение отличались от тех, которые запрашивали пользователи.

Счет третьего блока – срезов, которых вообще не было бери сайте. То есть мы нашли около 30% новых срезов. Так, эксперты подтвердили, что есть платья с пинетками и по) отдельности – пинетки длинные. Это выделяется в отдельный кластер.

И таких кластеров было побольше ста. После внедрения они дали рост, впору и очень небыстрый. Плюс – в этой тематике очень серьезная сезонная составляющая. Этак, платья хорошо покупают под Новый год и по весне, но плохо покупают летом. Это все следовательно на графиках.

По факту рост очевиден, и симпатия продолжается. Команда продолжает сейчас развивать проект: расширяет гарнитур(а), хочет ввести дополнительные сегменты продукции. 

Кейс 3. Портал исполнение) педагогов

Портал для педагогов – образовательный проект, Водан из лидеров рынка по образовательным темам.

Сверху сайте 150 страниц. Клиент описал все возможные в их взгляд темы и уже начинал повторяться. Предвидя, что дублирование приводит к каннибализации запросов и снижает пробка, создание контента приостановили.

Теперь нужно было увериться, что тема исчерпана полностью. По утверждению команды новых тем к статей больше нет и не может быть. Пусть окончательно это подтвердить, было заказано изучение.

Поручение была найти максимум возможных новых тем по-под строгие редакционные ограничения. В связи с этим клиент отнюдь не верил в успешное расширение. Более того расширение слабее. Ant. более чем в два раза не является достаточным в (видах дальнейшего развития проекта.

В результате применения нашего опыта, технологий и месяца работы было найдено сильнее чем 2500 подходящих тем. Клиент не ожидал такого масштаба, и бюджетные ограничения позволили выгрести только 500 статей с максимальным трафиком на первые месяцы внедрения. В предстоящий год предполагалось внедрять все 2500 страниц с списка по мере утверждения контентного бюджета.

Кейс 4. Сервис стоматологии

На сайте было примерно 50 страниц. (не то убрать контакты и все лишнее, то 20–30 страниц. Схема пришел за семантикой, потому что им посчастливилось сделать крупную продажу через интернет. И этот небезуспешный единичный опыт они захотели масштабировать и пришли вслед за семантикой. В имплантации средний чек высокий: там, по части-моему, 700 тысяч за имплантацию. В общем, дорогая предание.

После исследования ниши получилось по факту: светлосиний цвет – это то, что было по рынку собрано. Сие низкочастотный спрос. То есть чем дальше, тем хлеще низкочастотки, но там конверсия выше.

Короче говоря, они написали точию 500 материалов. На графике виден рост в конце 2016 годы.

Дальше рост продолжился. И уже в Новый год 2017 посещаемость доходила раньше 2000 уникальных посетителей в сутки.

Далее рост продолжился. 2017 годок, весна – посещаемость 5000 в сутки. При том, чисто SimilarWeb, скорее всего, дает погрешность. Но тем безграмотный менее, если грубо считать, то 5 тысяч в 2017 году. А в 2018 году в августе сейчас было приблизительно 10 000 посетителей в сутки. За аккредитив чего это произошло? Компания растет в регионах, собирает бесконечно много еще и регионального трафика. Там больше ста поддоменов сейчас по регионам.

Итог: нужно изучать спрос век.

Нужно собирать его до того, как ваш брат создаете проект, во время того, как вам работаете с проектом и после того, как вы еще создали проект – спрос нужно постоянно мониторить. Получи конкурентных нишах изучение спроса – это must have. В таком случае есть, скорее всего, 10, может больше конкурентов уж изучают спрос. И они уже это внедряют. Так, чтобы заходить в какие-то конкурентные ниши, вас по определению уже нужна семантика. То поглощать вы без семантики не сможете. Но, точно по нашему опыту, проекты, которые приходят, имеют недопустимый рост минимум в два раза. Рост всегда в проекте заложен, из-за этого изучайте спрос.

Изучайте спрос. Всегда

Если ваша милость не исследуете спрос, высока вероятность что ваш digital и ваша шумиха будут провальными. То есть вы просто потратите карман и не получите никакого результата. Так часто иногда с Директом. Многие разочарованы в нем.

Нужно брать и зондировать реальный спрос, для реального вашего рынка. Без- исследовать в общем, а исследовать конкретно для вашего бизнеса. И придется собрать время на просмотр спроса и просмотр семантики. В (высшей степени рекомендую обратиться к вашему конкретному спросу. И не ясный путь заказывать исследование: попробуйте сделать экспресс-методом, о котором я рассказал.

Источник: www.seonews.ru