Как настроить рекламную кампанию в Яндекс.Директе на look-alike аудиторию

Алгоритмы Яндекс непрерывно анализируют манера держаться пользователей в интернете. На основе машинного обучения, модность которого с каждым годом растет, а также учитывая огромное доля параметров (посещаемые сайты, история запросов, регулярность использования, особые предпочтения и т.д.), системы находят у данных пользователей некие общие признаки. Числом ним они формируют определенные группы по интересам, которые в соответствии с поведению в интернете похожи на ваших потенциальных клиентов.

В дальнейшем сверху эту группу пользователей можно создать таргетинг в рекламных системах Яндекса. Собственноручно (делать) вид таргетинга называется look-a-like (с англ. «отыскивание похожих»), похожие аудитории или similar audiences, similar users (в AdWords).

В 2013 году Яндекс запустил новейший вид таргетинга – Look-alike. На основе технологии Склеп система анализирует данные о покупателях, полученные из Яндекс.Метрики, и позволяет представлять медийные баннеры пользователям, которые по поведению в интернете похожи держи ваших потенциальных клиентов, обладают теми же характеристиками и совершают тетуся же самые действия – оформляют заказ, задают альтернатива по обратной форме, кликают по кнопке и т.д.

Такие аудитории создаются минуя специальный инструмент Яндекс.Аудитории и применимы для кампаний РСЯ в Яндекс.Директе (вслед исключением «Провайдеры данных DMP») и Яндекс.Дисплей.

Сейчас поговорим о том, как настроить рекламную кампанию в Яндекс.Директе держи look-alike аудиторию. В конце статьи я поделюсь реальным примером 3-х недельного теста двух РСЯ-кампаний: традиционной и look-alike, созданной бери основании готового списка из действующих конверсионных пользователей.

Выковывание сегмента

Для создания похожей аудитории нам существенно сначала создать сам сегмент аудитории. Существует едва видов данных:

На основе загружаемых данных:

• Телефонные подворье
• Email-адреса
• ID мобильных устройств

На основе данных Яндекса:

• Яндекс.Детский паспорт
• AppMetrica
• Геолокация
• Пиксель Я.Аудиторий

Произвольный сегмент:

• По сегмент

На основе загружаемых данных

Для всех трех типов данных птицы одного полета требования к файлу загрузки, но разные к типу еженедельник:

1. Расширение файла: .csv или .txt

2. Максимальный размер: 1 гб

3. Кодировка: utf-8 другими словами windows-1251

4. Разделитель записей: запятая, перенос строки аль табуляция

5. Минимальное количество записей в файле: 1000 (в противном случае будет меньше, сегмент не обработается и не хватит создан)

Подробнее о требованиях в официальной справке Яндекса.

Создаем с иголочки сегмент. Вводим название сегмента аудитории, выбираем типчик данных, добавляем файл, принимаем условия пользовательского соглашения и нажимаем «Создать сегмент».

Позже этого данные будут обрабатываться в течение 30–60 мин. В настоящий момент Яндекс сопоставляет данные из вашего файла с данными, которые у него накопились ровно по так называемым «анонимным идентификаторам» (deviceid или cookie).

Итоговым результатом обработки сегмента горазд измененный статус «Обрабатывается» на «Готов», а также общие багаж по нашему списку.

Основные данные по полу и возрасту, городам и устройствам, а тоже интересам и категориям:

Чем однороднее сегмент, тем паче эффективно на нем может работать look-alike. В данном конкретном примере зрители однородна (степень схожести: высокая).

Данные в «Интересы» и «Категории» показывают, к каким темам пользователи нашего сегмента проявляют максимальный интерес, и насколько чаще представители определенного образа жизни встречаются в вашем сегменте, нежели в сети в целом.

Также вы можете добавить конкретную предмет (сладчайших грез) из Яндекс.Метрики и узнать, какой процент пользователей в сегменте, которые были нате сайте или достигли заданной цели за последние 90 дней. Сие поможет понять, насколько сегмент удачен для таргетинга.

Глосса: после добавления цели данные по ней будут доступны всего через несколько часов.

На основании созданного списка email-адресов покупателей ты да я можем создать похожую (look-a-like) аудиторию, которая, за мнению Яндекса, вероятнее всего, захочет также становиться нашими клиентами. Делается это с помощью «Сегмента похожих аудиторий».

Коль (скоро) же у вас большое количество созданных сегментов, в таком случае нажимаем «Создать сегмент» – «Похожий сегмент».

В открывшемся окне ты да я можем выбрать новый сегмент на основании точности либо охвата. Чем выше точность, тем меньше охват. И с хвоста. Время обработки такого сегмента занимает от 1 часа.

В начале 2017 возраст в Яндексе стали доступны две новые настройки:

1. По мнению географии (распределение по городам);

2. По типам устройств (разделение по типам устройств).

Распределение по городам

В противном случае вы работаете в определенном регионе или городе (пример, в Москве) и хотите настроить look-alike на собранную базу ваших клиентов, в таком случае при сохранении галочки в настройке вы получите новых похожих клиентов всего-навсего из Москвы.

Распределение по типам устройств

Во, если в вашем исходном сегменте большее число пользователей делают заказы с ПК (2/3), а 1/3 – с мобильных и планшетов, ведь в «похожем» сегменте система сохранит такое же соотнесение.

Примечание: по умолчанию обе настройки активированы и методика создает достаточно узкие сегменты.

На основе данных Яндекса

Делать что же у вас нет базы email-адресов, телефонных номеров тож ID мобильных устройств с 1000 записей, вы можете основать сегмент на основе данных из Яндекс.Метрики. В (видах этого необходимо выбрать счетчик, тип аудитории (все на свете посетители сайта, сегмент из аналитики или достигшие определенной цели)

Для того мобильных устройств – через инструмент аналитики AppMetrica. Забацать начальный сегмент можно также с помощью геолокации и пикселя.

Юстирование рекламной кампании в Яндекс.Директе на похожую аудиторию

Закон настройки такой же, что и в ретаргетинговых кампаниях. Истина перед настройкой РК нужно удостовериться, что участок аудитории создан на том же самом аккаунте, почему и Яндекс.Директ. Если же они различны, нелишне предоставить доступ нужному сегменту:

После этого сегменты аудиторий станут доступны в аккаунте Яндекс.Директа.

В самой рекламной кампании ничего не поделаешь зайти в настройки группы объявлений и выбрать «Условия подбора аудитории».

Добавляем новое связь на нашу look-alike аудиторию:

Сохраняем новые настройки и запускаем нашу рекламную кампанию!

Таким образом, да мы с тобой с вами научились создавать look-alike (похожие) аудитории чрез начальные сегменты аудитории и настраивать на них РСЯ в Яндекс.Директе. Методика не является новой и давно используется в Facebook и прямым конкурентом Яндекса – в Google AdWords, о настройке которого наша сестра поговорим в следующей статье.

Реальный кейс по look-alike аудитории

Исходные показатели

• Сайт по сбору заявок на трудоустройство водителей тачка (Яндекс.Такси, Gett, Uber и т.д.).
• Рекламные кампании:

1. РСЯ Сердце России

2. РСЯ Look-alike Москва

• Начальная ставка с целью двух кампаний – 20 руб.

Благодаря списку телефонных номеров пользователей, которые оставляли заявку сверху трудоустройство, удалось создать сегмент похожей аудитории с высокой степенью соответствия и достичь следующих показателей по сравнению с традиционной РСЯ-кампанией из-за 3 недели теста (с 20 июня по 11 июля 2017 годы).

Результаты

Как видно из таблицы, мы получили:

• в 2,5 раза паче показов;
• в 2 раза больше кликов;
• в 1,95 раза лишше конверсий;
• коэффициент конверсии look-alike аудитории следом теста оказался выше на 0,1%

Правда проиграли в CTR с-за большего охвата, и цена 1 заявки увеличилась (250 руб. vs 209 руб.). Во всяком случае при ведении рекламных кампаний удалось уложиться в заданные граница KPI.

А у вас есть практические примеры использования похожих аудиторий в Яндекс.Директе?

Источник: www.seonews.ru