Модули электронной торговли от Google Analytics и как их применять

Если только вы владелец интернет-магазина, где можно ку товар онлайн, для эффективного продвижения и развития, без стандартных отчетов Google Analytics, необходимо отслеживать талантливость об электронной торговле (Ecommerce). Для этого нам возьми помощь приходят модули Ecommerce и Enhanced Ecommerce.

Когда-никогда я узнала об Enhanced Ecommerce (Расширенная электронная колпортаж), первый вопрос, который возник у меня в голове: «Как сие можно применить?». Я прочла десятки статей, в которых описывались по сию пору новые отчеты, но не говорилось о том, (как) будто их можно применить. Поэтому в данной статье наш брат рассмотрим функционал модулей электронной торговли Ecommerce, Enhanced Ecommerce и нежели они могут быть нам полезны.

Данная фельетон написана для веб-аналитиков и маркетологов интернет-магазинов, которые поуже сталкивались с инструментом Google Analytics. Владельцам интернет-магазинов кое-какие термины могут быть непонятны, но не овчинка выделки стоит пугаться — не все так страшно. Задавайте вопросы в комментариях, и, делать что статья будет интересной и соберет много вопросов, я отвечу возьми них в отдельных публикациях.

1. Что такое Ecommerce и Enhanced Ecommerce

Ecommerce (электронная спекулирование) в веб-аналитике — инструмент сбора и анализа данных о покупках, транзакциях и поведении покупателей получи и распишись сайте или в приложении.

С помощью стандартного модуля Ecommerce (Google Analytics) разрешается узнать:

• Какие товары лучше всего подходят вашим клиентам и продаются преимущественно эффективно. Например, вы можете узнать, сколько было продано кроссовок Reebok и Nike определенных моделей. Узел предоставит данные об общем доходе, количестве уникальных покупок и частоте покупок праздник или иной модели кроссовок;
• Какие рекламные кампании ведут к продажам и получай какие товары необходимо создать рекламу в первую очередность;
• Доход на одну транзакцию и общая сумма дохода с определенной транзакции (включая налоги, стоимость доставки,возле реализации передачи этих данных в коде Enhanced Ecommerce);
• Метраж товаров на одну транзакцию. Например, если нажин товаров на одну транзакцию ниже желаемого, ваша сестра можете предложить более выгодные скидки при покупке нескольких товаров река обеспечить бесплатную доставку, если сумма заказа превышает точный минимум;
• Сколько времени занимает принятие решения о покупке у покупателей, пришедших получай ваш сайт. Сколько раз они при этом посещают ваш выгода? Например, если клиенты много раз заходят сверху сайт, прежде чем совершить покупку, попробуйте притащить изменения: упростить процедуру покупки или добавить функцию сравнения цен с конкурентами;
• Google Analytics может механически создавать списки сопутствующих товаров на основе данных о транзакциях, ведь есть какие товары покупаются чаще всего с с другими. Такие данные могут быть крайне полезны к правильной группировки товаров, разработки стратегии мерчендайзинга, настройки ремаркетинга и оптимизации рассылки.

В конце весны 2014 возраст Google Analytics реализовал модуль Enhanced Ecommerce (Расширенная электронная меркурий). С помощью данного инструмента веб-аналитики интернет-магазинов получили новые потенциал отслеживания и изучения поведения пользователей в воронке конверсии.

Функционал Enhanced Ecommerce неизмеримо превосходит возможности стандартного Ecommerce и позволяет получить большинство различных данных о взаимодействии пользователя на пути процесса покупки. С его через можно отслеживать:

• Наиболее часто просматриваемые товары в каталогах;
• Переходы нате карточки товара;
• Просмотр информации о товаре;
• Добавление и отскакивание товара из корзины;
• Взаимодействие с рекламными баннерами и их продуктивность;
• Поведение покупателей;
• Процесс оформления покупки;
• Данные о транзакциях и проданных товарах;
• Восстановление товаров и многое другое.

Для внедрения на сайт Ecommerce либо — либо Enhanced Ecommerce для Google Analytics необходимы багаж JS и HTML. Если у вас этих знаний нет, ведь приготовьтесь к совместной работе с программистом, у которого есть ход к исходному коду сайта. Перед внедрением Enhanced Ecommerce веб-аналитику ну что ж изучить сайт. В результате проведенного анализа в ТЗ во (избежание программиста нужно включить следующую информацию (советую приурочиться к этой задаче ответственно, чтобы ничего не недосмотреть во избежание искаженной статистики и мучительного выявления ошибок следом):

• Все списки товаров — страницы, где показываются вещи, с которых можно попасть на карточку товара. (пред)положим:

— Главная страница, на которой есть хиты продаж, вещи по акции;

— Каталог сайта (все уровни: Каталоги — Подкаталоги — Кластеры). И на таких страницах нужно проследить, чтобы цифирь о товарах корректно передавались при применении фильтра, сортировки, изменении вида отображения списков (плитка, меню), страницы пагинации;

— Страница поиска;

— Специальные разделы ((резервный/скидки/…);

— Списки для сравнения;

— Похожие товары;

— Информационные страницы с блоком товаров;

• Хана возможности и способы перехода на страницу товара изо списков товара (переход по картинке товара, перерастание по названию товара);
• Все способы просмотра карточки товара (фотомордочка товара, всплывающая AJAX карточка товара);
• Все возможные способы добавления товара в корзину (с карточки товара изо каталога и т.д.);
• Все возможные способы удаления товара с корзины;
• Список всех рекламных баннеров;
• Этапы оформления заказа (сложение товара в корзину, ввод личных данных, выбор способа доставки и оплаты, засвидетельствование заказа);
• Все варианты оформления заказа.

Для всех царство безграничных возможностей-магазинов нужно обязательно установить Enhanced Ecommerce. Возле умелом обращении с отчетами время на внедрение расширенной электронной торговли перестаньте потрачено не зря.

Статей о внедрении Enhanced Ecommerce получи просторах интернета более чем достаточно, например:

• З от разработчиков ;
• Настройка Расширенной электронной коммерции ;
• Юстирование Электронной Коммерции ;

Поэтому рассмотрим основные отчеты и потенциал расширенной электронной торговли.

2. Обзор возможностей применения Enhanced Ecommerce

Enhanced Ecommerce обладает огромным функционалом и фиксирует большое число различных данных:

• Эффективность списков товаров — насколько оттяг они работают.

— Просмотры списков товаров;

— Переходы в карточки товаров со списков;

— Как часто изделие добавляют в корзину и покупают с определенных списков товаров (примерно (сказать), стандартный каталог на сайте, блок рекомендованных товаров или — или наиболее часто приобретаемых и т.п.);

• Взаимодействие посетителя с корзиной получай сайте для каждого товара отдельно (добавление, уборка, отношение просмотров карточки товара к числу купленных и т.п.);
• Протекание покупки товаров по шагам в виде воронки продаж. Не возбраняется настроить для каждого сайта индивидуально, например, докладывание в корзину, посещение корзины, ввод контактных данных, ассортимент способа оплаты, завершение оформления заказа;
• Общую картину о процессе покупки получи вашем сайте в виде следующих этапов:

— все посещения сайта;

— посещения, около которых посетители посмотрели карточку товара;

— посещения, быть которых посетители положили товар в корзину;

— посещения, быть которых посетители начали процесс оформления покупки;

— посещения, возле которых посетители совершили покупку;

• Эффективность внутренних рекламных баннеров нате сайте — выполняют ли баннеры свою функцию и как хорошо;
• Создание более эффективных и разнообразных списков ремаркетинга. Предвидя все данные выше, можно выделить сегмент пользователей, которые совершили сиречь не дошли до определенного этапа, и показывать им определенную рекламу исполнение) возврата на сайт. Например:

— Пользователям, которые посетили определенные категории или — или товары;

— Пользователям, которые положили товар в корзину, так не купили;

— Пользователям, которые совершили транзакции возьми сумму, превышающую средний чек или определенную величину.

В Google Analytics отчеты Электронной торговли находятся в разблюдовка стандартных отчетов во вкладке Конверсии (рис.1.).

Шала.1. Меню стандартных отчетов в Google Analytics

Рассмотрим отчеты Enhanced Ecommerce Google Analytics и их приспосабливание.

2.1. Анализ поведения покупателей

Самый простой и наглядный ведомость о том, что происходит на сайте вашего сеть-магазина, это поведение покупателей. Он состоит с пяти шагов.

Как найти: Конверсии ⟶ Электронная гермес ⟶ Поведение покупателей.

Рис.2. Меню отчетов Электронной торговли в Google Analytics

Собственными глазами (видеть) отчет с пятью шагами выглядит следующим образом:

Чалтык.3. Отчет «Поведение пользователей» в меню Электронной торговли

Предать или переименовать эти шаги нельзя. Этот экспозе дает наглядное представление о том, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом с момента первого захода. Мнение позволяет выявить слабые этапы в процессе покупки товаров, выправить их и увеличить коэффициент транзакций. На примере вне видно, что «Сеансов с добавлением товаров в корзину» — 183, и с них 146 — «Неоплаченные корзины покупок». Вот и нашелся в чем только душа держится этап.

Разница между «Сеансы с просмотром товаров» и «Сеансы с добавлением товаров в корзину» может жить(-быть большой, и это нормально. Но большая разница в ряду сеансами с добавлением товаров в корзину и неоплаченных корзин вызывает плод фантазии, ведь пользователь уже узнал цену, характеристики и решился сметь с прилавка, но что-то его остановило. Необходимо разобрать по косточкам страницу корзины и страницу оформления на юзабилити, продать дизайн, добавить популярные способы оплаты, расширить способы и территорию доставки.

Нажав нате диаграмму на соответствующем этапе или на прибор под ним, можно создать расширенный сегмент, некоторый можно использовать при работе с данными других отчетов иначе говоря создать список ремаркетинга. Например, создадим сегмент пользователей, которые добавили вещи в корзину, но не купили. Для это нужно призвать по соответствующий блок «Неоплаченные корзины покупок».

Чалтык.4. Создание отдельного сегмента электронной торговли

Появится оконце создания сегмента, где нужно ввести его прозвание. Затем необходимо выбрать представления, в которых будет доступен отданный сегмент, и нажать на кнопку «+Сегмент». Сегмент создан.

(белое.5. Создание сегмента электронной торговли

Далее отваленный сегмент можно использовать в других отчетах или повлечь за собой списки ремаркетинга. Для этого:

• После создания сегмента в аккаунте Google Analytics п(е)реступить на страницу администратора;
• В колонке ресурса перейти в вкладку «Настройки аудитории» ⟶ «Аудитории» (Рис.6);

Рис.6. Регулировка. Ant. разборка сегмента «Аудитории» в Google Analytics

• В открывшемся окне отдать все силы «+ Аудитория»;
• В открывшемся окне выбрать «Целевой аккаунт» AdWords, скоммутированный с ресурсом, и нажать «Далее» (Рис. 7);

Рис. 7. Юстировка сегмента «Аудитории» в Google Analytics

• В открывшемся окне надавить «Импортировать сегмент» и выбрать ранее созданный сегмент. В нашем случаем сие «Неоплаченные корзины покупок»;
• Дать название аудитории и запечатлить. В аккаунте AdWords данная аудитория появится автоматически.

Тускарора.8. Настройка сегмента «Аудитории» в Google Analytics

Во еще один интересный способ: помимо настройки обычных целей, отыграть отвалившихся посетителей с помощью Enhanced Ecommerce.

Ниже диаграммы находится табель, в которой можно указать один из параметров в (видах получения дополнительной информации. Например, источник или арык трафика, который привел пользователя на сайт, вариант пользователей — новые или вернувшиеся, географическое расположение посетителя, класс устройства или браузера и прочие.

Отчет о поведении покупателей поможет:

• Узнать. Ant. скрыть, на каком этапе отваливается больше всего пользователей и теряется хлеще всего выручки;
• Узнать, как ведут себя держи сайте новые и вернувшиеся пользователи;
• Сегментировать пользователей согласно различным показателям: источник, устройство, местонахождение, категория и бренд товара;
• Обнаружить устройства и платформы, на которых замечен большой убывание пользователей, и оптимизировать под них сайт/страницы;
• Унять пользователей на этапах с высокими показателями ухода другими словами брошенной корзиной путем создания списков ремаркетинга;
• Раскрыть страницы с высоким показателем ухода, на которых виртуально нужно изменить дизайн, навигацию, юзабилити.

2.2. Процесс покупки (Образ действий при оформлении заказа)

Следующий отчет — это церемония покупки. Не стоит путать данный отчет с предыдущим.

Они, наподобие правило, схожи, но не всегда одинаковы. Следует выделить основные этапы оформления заказа, разметить их в (видах дальнейшего изучения и анализа. Данный отчет, как и предварительный. Ant. последующий, показывает проблемные участки и на каком этапе отваливаются клиентура. Ant. продавцы, но уже на более детализированном уровне. В целях данного отчета вы сами задаете этапы процесса покупки.

Конфиги этапов процесса покупки состоит из двух частей:

• Генерация и настройка этапов в Google Analytics на уровне представления умереть и не встать вкладке «Настройки электронной торговли»;
• Разметка этапов программистом в коде сайта.

Со временем успешного выполнения двух данных пунктов по настройке в отчете «Поведение близ оформлении покупки» появится статистика следующего вида:

(белое.9. Отчет «Поведение при оформлении покупки»

Сунутый отчет можно найти по пути Конверсии ⟶ Электронная коммерция ⟶ Поведение при оформлении.

Рис.10. Меню отчетов в Google Analytics

Первые три этапа — сие этапы, созданные в Google Analytics во вкладке «Настройки электронной торговли», завершительный этап «Сеансы с транзакциями» показывает количество сеансов, закачаешься время которых была совершена покупка.

С помощью данного отчета годится. Ant. нельзя понять, на каком из шагов отваливаются клиентура. Ant. продавцы. Если у вас подозрительно большая разница между этапами «Ввод данных» и «Подтверждение заказа», быстрее всего, необходимо проанализировать данные этапы на юзабилити, слыхать, на данных этапах посетителям что-то расплывчато или чего-то не хватает.

Так но, как и в предыдущем отчете, нажав на диаграмму получай соответствующем этапе или на блок под ним, позволяется создать расширенный сегмент или создать список ремаркетинга.

2.3. Доклад по внутренним рекламным баннерам

В интернет-магазинах в главной странице часто располагаются рекламные баннеры, (резервный. Для отслеживания эффективности внутренней рекламы в Enhanced Ecommerce поглощать отчет «Внутренняя кампания». Этот отчет заметно упростит бытье маркетологам. До появления Enhanced Ecommerce для отслеживания эффективности рекламы должно было всячески изощряться, окружая баннер событиями и целями, а полученные показатели не всегда были точными. Расширенная электронная торгово-промышленная деятельность позволяет узнать эффективность внутренних кампаний на сайте сообразно следующим показателям:

• Просмотры (количество просмотров рекламных баннеров);
• Клики (величина кликов/переходов по рекламным объявлениям);
• CTR (показатель кликабельности).

К данному отчету переключиться по пути Конверсии ⟶ Электронная торговля ⟶ Маркетинг ⟶ Внутренняя набег.

Рис.11. Меню отчетов в Google Analytics

В таблице основным параметром является «Название внутренней кампании». Хотя при необходимости можно добавить дополнительные параметры (источник неужели канал, возраст пользователей, которых привлекают та аль иная реклама и т.д.).

Рис.12. Отчет «Внутренняя кампания» в Расширенной электронной торговле

Врученный отчет поможет выяснить:

• Просматривают ли пользователи рекламные баннеры;
• У какого баннера больше кликабельность;
• Какая реклама приводит к транзакциям;
• Какая промоушн приносит больше дохода;
• Какой товар лучше водворить на баннере;
• Какие рекламные кампании занимают хорошие места, только не вызывают интереса у пользователей;
• Когда нужно трансформировать или отключить рекламную кампанию по причине спада интереса к ней;
• Идеже на баннере расположить изображение товара;
• Как внести изменения дизайн баннеров с низким CTR по образцу баннеров с высоким CTR.

Опять же при анализе данного отчета следует тесно взаимодействовать с отчетом «Поиск соответственно сайту», где часто можно обнаружить популярные искомые вещи. Отчет находится по пути Поведение ⟶ Поиск в области сайту ⟶ Поисковые запросы (Поисковые страницы).

Рис.13. Карта отчета «Поведение» в Google Analytics

Для активации сего отчета необходимо настроить отслеживание поиска по сайту, делать что он есть на сайте.

1. В Google Analytics сверху странице «Администратор», в колонке «Представление», выбрать опцию «Настройки представления»;

2. Спуститься в окончание (веков) и нажать на опцию «Отслеживание поиска по сайту»;

3. В сфера «Параметры запроса» вставить параметр, который добавляется около поиске по сайту. Чтобы узнать параметр, открываем сайт, пишем в строку поиска просьба «test» и смотрим в адресную строку. Параметр перед поисковым запросом в среде знаком «?» и «=» и будет тем, который нам надо изучать. В данном случае параметр «q». Вот как сие выглядит: 

4. Нажать кнопку «Сохранить».

Благодаря этому отчету (бог) велел:

• Выявить наиболее популярные товары и разместить на рекламных баннерах возьми главной странице;
• Можно предлагать скидки на вещи с высоким CTR из поиска, но низкой выручкой. Ежели покупателей интересуют определенные товары, но до покупки предприятие не доходит, то имеет смысл сделать скидки возьми такие товары (не рассматриваем проблемы с юзабилити и дизайном корзины и страниц оформления). Для того чтоб найти такие товары, в отчете «Поисковые запросы» нужно испустить самые искомые товары и сопоставить с данными о количестве продаж изо отчета «Эффективность товаров» (Пункт 2.5). Таким образом хоть выявить товары, которые ищут, но редко покупают, и посоветовать на них скидки;
• Наиболее искомые товары не возбраняется выделить, включить в раздел самых популярных и востребованных товаров;
• Продемонстрировать товары, пользующиеся популярностью у пользователей, но которых кого и след простыл на сайте. Чтобы найти такие товары, в отчете «Поисковые запросы» нужно прикокнуть по столбцу «Переходы после поиска», произвести взвешенную сортировку, подсортировать столбец по возрастанию нажатием на шапку столбца. Предмет взвешенной сортировки в том, что она сортирует слои по значимости их показателей, а не значению. Хоть бы, информация о том, что «Процент переходов после поиска» рядом одном поисковом запросе составил 100%, не представляет особой пользы. А сведения о том, что при 100 поисковых запросах «Процент переходов дальше поиска» равен 70%, более полезны. Итак, возьми первой строке мы видим запрос, который сто ищут, но не переходят по выдаче. Правильнее всего, пользователь не нашел то, что искал.

(белое. 14. Отчет «Поисковые запросы» в Расширенной электронной торговле

2.4. Ответ по эффективности списков товаров

После изучения главной страницы и рекламных акций публика переходят в каталог товаров, категории или просматривают отдельные блоки с товарами (примерно (сказать), товары со скидками, хиты продаж). Все страницы и блоки, для которых можно просмотреть товары, кроме карточек товара, называются списками товаров. Малограмотный стоит путать их с отдельными страницами в каталоге, списки товаров могут расстилаться на странице карточек товара (блок «Рекомендуемые товары»).

Угоду кому) их анализа и оптимизации в Enhanced Ecommerce есть суждение «Эффективность списка товаров». Его можно найти числом пути Конверсии ⟶ Электронная торговля ⟶ Эффективность списка товаров.

Шала. 15. Меню отчетов в электронной торговле в Google Analytics

По причине данному отчету производится анализ списков товаров:

• Кой список отображает больше всего товаров посетителям;
• Который список чаще всего просматривают посетители;
• Какие позиции в списке особливо эффективны.

Рис.16. Отчет «Эффективность списка» в электронной торговле

В отчете небось, что больше всего товаров было просмотрено/показано в списке «Каталог», спирт же имеет и самый высокий CTR списка. При нажатии получи и распишись название одного из списков мы увидим побольше детальный отчет:

• Какие товары были показаны в данном списке товаров;
• Держи какой товар чаще всего кликали пользователи;
• До) какой степени раз продукт из списка товаров добавляли в корзину;
• Какое количество раз данный продукт в итоге покупали;
• Доход через продукта.

Рис.17. Отчет по одному с списка товаров в электронной торговле

Отсортировав товары в соответствии с CTR, Доходу, Переходам, можно выделить наиболее эффективные позиции в списке товаров и локализовать на эти позиции более прибыльные и популярные вещи.

Например, на вашем сайте есть блоки с товарами бери посещаемых страницах. Товары в данных блоках очень поминутно просматривают, но некоторые товары не пользуются популярностью (свинский CTR, мало продаж данного товара, маленький доход) и занимают хорошие места показов. Нате такие места можно разместить более эффективные вещи (с высоким CTR, высокая частота продаж, хороший доход, этот товар часто ищут на сайте).

2.5. Отчет в соответствии с эффективности товаров

После просмотра каталога товаров читатель переходит на страницу карточки товара для просмотра подробной информации и добавляет его в корзину. Переходит в корзину, как мне видится, увеличивает количество товаров, совершает покупку или удаляет изделие из корзины. Все эти действия в Enhanced Ecommerce только и остается зафиксировать.

После работы с кодом данные в Google Analytics начнут сосредоточиваться в отчете «Эффективность товаров» по пути Конверсии ⟶ Электронная фритредерство ⟶ Эффективность товаров.

Рис. 18. Меню отчетов электронной торговли в Google Analytics

По части графику легко оценить спады и взлеты получаемого дохода ото продуктов. Также на графике можно сравнить вдвоём необходимых показателя из предложенных. Например, «Доход с продукта» и «Среднюю цену». График не столь информативен, не хуже кого удобен для визуального представления данных.

Под графиком расположена табуляграмма с данные по самым выгодным, часто просматриваемым товарам.

Чалтык.19. График «Статистика» в отчете «Эффективность товаров»

Табличная отруб отчета:

Рис. 20. Отчет «Эффективность товаров» в электронной торговле

Весь круг товар можно сравнить с другим по:

• Количеству просмотров карточки товара;
• Количеству покупок товара;
• Общей выручке;
• Количеству добавлений/удалений товара изо корзины;
• Возвратам товара;
• Коэффициенту выбранных товаров (контингент добавлений товара в корзину, разделенное на число просмотров информации о товаре);
• Коэффициенту совершенных покупок (численность покупок к числу просмотров карточки товара).

В этом но отчете в качестве основного параметра можно выбрать «Бренд товара» али «Категория товара» и проанализировать на уровне соответствующего параметра.

Тускарора. 21. Фильтрация отчета «Эффективность товаров» по параметру «Бренд»

(белое.22. Фильтрация отчета «Эффективность товаров» по параметру «Бренд»

П не было возможно отследить возвраты и учитывать их возле анализе транзакций и товаров. Данная функция реализована в Enhanced Ecommerce, да для ее работы также необходима помощь программиста.

Вследствие этому отчету можно:

• Выявить товары, которые стократно просматривают, но очень редко покупают. На показания товары можно предложить скидки;
• Выявить товары, которые что покупают/добавляют в корзину, но очень редко просматривают карточку товара. Документация товары можно расположить на более эффективных, видимых позициях в списках товаров неужто создать рекламные баннеры;
• Проанализировать популярность/спрос брендов, товаров определенных категорий, отчего позволит спланировать предстоящие закупки;
• После импорта данных о проценте прибыли с товара есть сравнить эффективность товара и определить, какую цену что же делать назначить для получения большей прибыли.

2.6. Отчет ровно по скидочным купонам

Для маркетологов немаловажными отчетами станут отчеты по мнению скидочным купонам. Они находится вместе с другими отчетами до Электронной торговле по пути Конверсии ⟶ Электронная торговая деятельность ⟶ Маркетинг ⟶ Купон Заказа (Купон товара).

Рис. 23. Разблюдник отчетов в Google Analytics

Эти два отчета позволяют наблюдать эффективность скидочных купонов на определенные товары иначе говоря на весь заказ.

Купоны заказа можно обдумывать по величине дохода, общему числу заказов с применением определенного купона, средней цене транзакции разве добавить в таблицу для изучения дополнительный параметр.

Цицания. 24. Отчет «Купон заказа» в электронной торговле

Купоны товара провести параллель по величине дохода от определенного товара, общему числу транзакций с участием товара, средней цене дохода через продажи товара с использованием скидочного купона или за дополнительным параметрам, которые можно выбрать в одноименном выпадающем окошке надо таблицей. Этот отчет необходим, когда мы предлагаем пользователям непохожие варианты скидок с целью выявления оптимального варианта, который-нибудь принесет больший доход.

Рис. 25. Отчет «Купон заказа» в электронной торговле

Разрешенный отчет поможет выяснить:

• Какие купоны используются чаще просто-напросто;
• Какие купоны дают больше выручки;
• Сравнить оперативность. Ant. безрезультатность различных скидочных предложений и выявить оптимальное для клиентов;
• Какую минимальную возможно ли максимальную скидку можно дать клиенту;
• На какие категории товаров маркетинговые (резервный влияют, а на какие нет;
• Какие купоны мощнее всего влияют на общий средний чек;
• Подле работе с дилерами, которые приводят пользователей на сайт, усмотреть их результативность и принять решение, стоит ли возобновлять с ними сотрудничать;
• Какой должна быть стратегия скидочных предложений;
• Какие купоны и что часто можно или нужно раздавать;
• Анализ влияния скидочных купонов получай продажи поможет вам продавать менее популярные вещи и увеличить прибыль.

Не стоит забывать также о «Когортном анализе». Текущий отчет помогает отследить и проанализировать, совершаются ли повторные покупки позднее появления на сайте скидок и купонов.

Заключение

Функционал расширенной электронной торговли в много раз превосходит ее стандартный модуль.

Enhanced Ecommerce дает детальный отчет о действиях пользователей с момента прихода на сайт перед совершения транзакции. На небольших сайтах, связанных с продажами либо если ресурсов достаточно для внедрения расширенной аналитики, советую обозначать Enhanced Ecommerce. Разница в затрачиваемом времени на установку Ecommerce и Enhanced Ecommerce огромная.

Век, необходимое на установку и настройку данных модулей:

Ecommerce (Электронная сбыт)
Веб-аналитик	Создание ТЗ	1 час
Программист	Юстирование модулей	1 час
Enhanced Ecommerce (Расширенная электронная коммерция)
Веб-аналитик	Создание ТЗ	4 часа
	Проверка корректного сбора данных (в зависимости с масштаба сайта)	2 часа
Программист	Настройка модулей	8 часов
	Доводка и исправление возможных ошибок	2 часа

После установки расширенной электронной торговли ответ не заставит себя долго ждать, и время держи внедрение будет потрачено не зря.

Источник: www.seonews.ru