Определяем сезонность спроса в интернете

Многие компании, приходя в сеть, сразу же ставят перед собой грандиозные меры по привлечению клиентов и увеличению продаж с первых дней.

Редко планы срываются по каким-то причинам.

К одной изо частых причин относится то, что спрос в интернете — безграмотный константа и может меняться в течение года.

В этой статье я хочу сконцентрировать внимание на сезонное изменение спроса, и, надеюсь, сие поможет читателям с корректным планированием результатов.

1. Используемые термины

Пред тем, как перейти к основной части, хочу остаться на терминах, используемых в статье.

• Интент (или информационная спрос) — тема, о которой пользователь хочет узнать.

Рис. 1. Упражнения интента

• Поисковая фраза (или запрос) — что вводит ламер в поисковую строку, с целью удовлетворить свой интент.

Сарацинское пшено. 2. Примеры поисковых фраз

• Посадочная страница — полоса на сайте, которая удовлетворяет определенный интент.
• Семантическое шахрестан — список поисковых фраз, по которым сайт показывается в поиске (в органическом либо платном) и для которых есть посадочные страницы.

Цицания. 3 Пример семантического ядра

• Кластер запросов — перечень поисковых фраз, удовлетворяющих определенный интент.

Рис. 4 Объяснение кластеризации запросов

• Контрольная группа — список поисковых фраз одного кластера, числом которым собирается дополнительная статистика, которая может вестись экстраполирована на другие поисковые фразы кластера.
• Маркеры — пустозвонство, при добавлении которых к поисковой фразе, определяется кластер запроса.

Шала. 5 Примеры маркеров

• Сезонность спроса — изменение спроса, в зависимости ото сезона года, погоды, праздников и других факторов и событий. В интернете сезонность спроса выражается в изменении количества запросов поисковых фраз к поисковым системам.

2. Источники данных

Промежду всех сервисов, предоставляющих статистику по изменению спроса в поток года, я остановлюсь на двух основных и доступных на человека источниках.

2.1. Google Trends

Google Trends — предоставляет материал по изменению спроса и поисковым трендам по статистике поисковой системы Google и аффилированных сервисов.

Чалтык. 6. Интерфейс Google Trends

Данные, которые предоставляет услуги:

• Визуализация динамики изменения спроса. Доступен выбор периода с 1 часа до 13 лет.
• Возможность выбора региона.
• Детализирование темы запроса. К примеру, у запроса «Наполеон» темы «Исторические личности», «Кулинария» и эдак далее.
• Уточнение сервиса, к которому задается запрос:

— Линейный поиск Google

— YouTube

— Новости

— Товары

• Предложение похожих запросов.
• Уравнение динамики нескольких запросов. Как пример — картинка перед этим, из которой видно, что каждый новый бадняк елочные игрушки прирастают в спросе понемногу, а вот мандарины становятся огромно популярнее от года к году.

К сожалению, у сервиса упихивать минусы, которые ограничивают возможности его использования:

• Восприятие популярности запроса отдается по 100 бальной системе. Ведь есть можно лишь очень примерно оценить ориентация к запросу.
• Неудобная выгрузка данных, которую сложно в (два (приема обрабатывать.
• Часто нет данных по конкретным городам.

2.2. Яндекс.Вордстат

Яндекс.Вордстат — предоставляет информация по спросу к поисковой системе Яндекс.

Рис. 7. Интерфейс Яндекс.Вордстата

Показатели, предоставляемые сервисом:

• Частота спроса по поисковым фразам вслед последний месяц.
• «Хвосты» (расширения и дополнения заданной поисковой словоизвержение) и близкие поисковые фразы.
• Статистика по сегментам устройств (настольные ПК, планшеты, телефоны).
• Статистика объединение географии (страны, регионы, города).
• Статистика по изменению частотности за месяцам за последние 2 года.

В этой статье используются причина Яндекс.Вордстата.

3. Строим отчет по сезонности

В первую черед определимся с видом будущего отчета.

Я использую Google Таблицы, в силу того, будто их можно использовать с разных устройств и делиться с другими пользователями.

В отчете использую следующие столбцы:

• Помощь (или «товарная группа») — название услуги.
• URL — адрес посадочной страницы точно по услуге.
• Структура — место страницы в структуре сайта. Что-то) (похожее хлебных крошек.
• Контрольная фраза — фраза, по которой собирается статистика.
• Частотность — информация из столбца «количество показов» для контрольной суесловие.
• Спарклайн — небольшой график по данным частотности.
• МАКС — диск) с максимальной частотностью.
• МИН — месяц с минимальной частотностью.
• Столбцы с названиями месяцев — факты о частотности запроса из Вордстата за последние 24 месяца.

Троп таблицы вы можете доступен по ссылке «Карта сезонности».

3.1. Заполняем первичные талант

К первичным данным относятся колонки «Услуга», «URL» и «Структура».

Разве сайт уже есть, эти данные можно составить руками. Или спарсить при помощи какого-либо софта, взять Screaming Frog или Netpeak Spider.

Если сайта ещё раз нет, колонки «URL» и «Структура» пропускаем.

В колонку «Услуга» вписываем любое предоставляемые услуги.

Рис. 8. Пример заполненных первичных данных

3.2. Собирание контрольных фраз

Для каждой услуги заполняем колонку «Контрольная фраза».

В Яндекс.Вордстате выбираем район, в котором компания предоставляет услуги, и поочередно проверяем каждую изо оказываемых услуг на количество показов.

Рис. 9. Обойма контрольных фраз

Стоит учитывать, что пользователи могут после-разному искать одну и ту же услугу. (пред)положим «Пластиковые окна» также ищут как «Окна ПВХ».

В качестве контрольной пустословие стоит выбирать наиболее частотную.

Для этого просматриваем правую колонку (Требования похожие на …) на наличие таких переформулировок запросов.

Цицания. 10. Переформулировка фраз

Фразы и их частотность добавляем в соответствующие колонки таблицы.

Жемчужное) зерно. 11. Сводная таблица по фразам и частотностям

3.3. Сгрузка. Ant. погрузка данных

В Яндекс Вордстате переходим на вкладку «История запросов» и сменяя друг друга копируем данные по абсолютным значениям за целое месяцы в соответствующие колонки в таблице.

Рис. 12. Курьез запросов в Яндекс.Вордстате

Для ускорения копирования данных бросьте полезен браузер Mozilla Firefox, который при зажатом ctrl может соединять блоки (span), а не просто текст.

На выходе получаем сводную таблицу со статистикой после последние 2 года по каждой контрольной фразе.

Сарацинское пшено. 13. Таблица с данными по сезонности за 2 возраст

3.4. Обработка данных

К первичной обработке полученных данных я отношу полно действия, которые могут предоставить информацию для быстрого анализа.

1. Добавляем спарклайн (небольшие ровно по размеру, но достаточно информационно-плотные графики) сезонности к каждой услуги.

В Google Таблицах спарклайн добавляется формулой “=SPARKLINE()”.

Рекомендую проводить спарклайны на основании 1 полного года (с января по мнению декабрь), это даст возможность понимать ближайший тренд быть помощи простого визуального осмотра таблицы.

Рис. 14. Спарклайн

2. Находим месяцы с максимальной и минимальными частотностями вдоль каждой услуге.

Советуем считать максимальные и минимальные частотности возьми основании данных за последние 12 месяцев. В противном случае не запрещается получить ошибочные данные.

Самый быстрый способ удосужиться такие месяцы — использовать формулы, которые просматривают заданные ячейки и возвращают наименование месяца с максимальными значениями.

Тип	Формула
Название столбца с максимальным значением частотности	=Показатель($Q$1:$AB$1;ПОИСКПОЗ(МАКС(Q2:AB2);Q2:AB2;0))
Название столбца с минимальным значением частотности	=Колориндекс($Q$1:$AB$1;ПОИСКПОЗ(МИН(Q2:AB2);Q2:AB2;0))

Рис. 15. Месяцы с максимальной и минимальной частотностями

4. Используем сведения по сезонности

Самый простой вариант использования данных ровно по сезонности, которого будет достаточно для базового планирования результатов:

1. Оцениваем сезонность в непритворный момент.
2. Строим отчет по сезонности.
3. Экстраполируем материал за прошлый период на будущий период.
4. Исходя с сезонности ставим планы.

Но также эти талантливость мы используем для других задач. Например:

• Приоритизация продвижения.

Многие сетка-магазины, которые мы продвигаем, имеют большой рыночный ассортимент, который трудно оптимизировать в первые месяцы работы. Вот п отчет по сезонности с некоторыми дополнениями мы используем чтобы расстановки приоритетов проработки товарных каталогов.

• Прогнозирование посещаемости в мысль года.

Для корректной постановки планов (трафик, лиды тож продажи) необходимо понимать, как изменяется трафик в тематике в перемещение сезона.

Также, несколько доработав отчет по сезонности, да мы с тобой можем прогнозировать будущие результаты с большей точностью.

В будущих дело я планирую подробнее остановиться на возможности использования данных после сезонности спроса.

Выводы

Надеюсь, данная статья поможет вас с корректным планированием и расстановкой приоритетов.

Если у вас кушать вопросы или дополнения, готов к дискуссии.

Источник: www.seonews.ru