Рычаги управления эффективностью РК в Яндекс.Директе
Произвольный бизнес, как онлайн, так и офлайн, быть ответе на вопрос, как умножить свою эффективность начнет строить воронку продаж. Любая водоворот представляет собой несколько этапов: до) какой степени людей знают о бизнесе, сколько заинтересовались, сколь изъявили желание покупки и сколько по существу купили. Если мы говорим о контекстной рекламе, так, к сожалению, прямое влияние оно может показать только на первый этап воронки. Все правильно выбирая целевую аудиторию, в которую нужно показывать контекстную рекламу, точно подбирая посылы в объявлениях, а главное работая с нужными словами, только и остается влиять и на другие этапы воронки продаж.
В системах контекстной рекламы существует порядочно настроек, которые можно использовать ради увеличения эффективности рекламных кампаний. В этой статье пишущий эти строки рассмотрим, как можно управлять различными настройками в Яндекс.Директе, воеже увеличить отдачу вашей рекламной кампании.
1. Эксплуатация со ставками
Один из самых быстрых способов сказываться на целевую аудиторию, ключевые пустословие, время показа – голосовать ставками. Предвидя, по каким запросам совершаются конверсии и какую ставку передать, чтобы занять высокие места, позволено подобрать ставки, которые позволят востребовать максимальное количество конверсий за нарезанный бюджет. Мы автоматизировали этот эксплуатация и разработали оптимизатор ставок.
Алгоритм подбора оптимальных став состоит из нескольких шагов:
1) Происходит фаланга функциональных зависимостей по каждому параметру, определяющему конверсию с выставленной ставки:
Для поисковых кампаний:
Ради контекстно-медийных кампаний:
2) На втором шаге вычисляются коэффициенты во (избежание каждой ключевой фразы с учетом устаревания данных (в слайде представлена зависимость ценности информации ото ее возраста):
3) На основе данных 1-ого и 2-ого шага и с учетом ограничений за выделенному бюджету и желаемому объему трафика происходит сканирование ставок для каждого запроса (с через алгоритма GRG2):
Работа оптимизатора была испытана держи тестовой выборке. Результат оказался положительным, усредненные способности представлены на графиках ниже:
Такие результаты хоть получить и при ручном управлении РК, хотя даже специалисту потребуется немало времени получай настройку и регулярный мониторинг эффективности. Оптимизаторы став берут всю сложную работу для себя и качественно с ней справляются самосильно от объемов. Отметим, что пара слов идет не о биддерах, которые позволяют претворить в жизнь только самые простые стратегии, а об оптимизаторах – профессиональных инструментах, мета которых давать не клики, а конверсии.
Без задержки оптимизатор ставок полноценно работает получи всех наших клиентских кампаниях и в среднем увеличивает дивиденд конверсий на 20–30%, а это не предел. Cubo.Оптимизатор находится в статусе бесплатной бета-версии, и кому только не лень желающий может оценить его бездейственность.
Далее рассмотрим инструментарий Яндекса, тот или иной мы добавили в работу оптимизатора Cubo и протестировали получай ряде проектов. Описание представим в формате выдвинутых гипотез и результатов, полученных нами в ходе тестирования.
2. Подсчет поведенческих факторов
Гипотеза: Если возьми сайте нет много конверсий, так можно ориентироваться на поведенческие факторы в соответствии с каждой ключевой фразе. Со временем сие будет увеличивать конверсию сайта.
Следствие: На большом объеме данных нами было запомнено, что чем выше конверсия, тем поведенческие габариты (показатель отказов, глубина просмотра, срок. Ant. краткость пребывания на сайте) лучше. К сожалению, превратно (хорошие показатели ведут всегда к высоким конверсиям) безграмотный всегда верно, что логично, т.к. обмен связана не только с лояльностью к сайту, только еще и с условиями покупки, манерой обслуживания и т.д.
Да мы с тобой предположили, что распределение бюджета возьми ключевые запросы, которые приводят преимущественно лояльный трафик, увеличит конверсии с сайта. Пользу кого проверки этого предположения в рамках Оптимизатора пруд был разработан алгоритм учета поведенческих параметров:
- Ключевым запросам, до которым за историю не было завершенно ни одной конверсии, присваивается секьюритизация 0,01%. По всем остальным запросам присваивается подлинный показатель конверсии.
- Производится корректировка коэффициента конверсий чрез умножения на расчетный коэффициент точно по каждому ключевому запросу по формуле:
- В соответствии с алгоритму ОПГ (GRG2) решается задача нелинейной оптимизации множества переменных, обозначающих ставки ради каждого слова, при условии ограниченного бюджета и максимизации конверсий с учетом корректировочного коэффициента конверсий.
В результате эксперимента держи тестовых проектах общее число отказов с Яндекс.Директа сократилось бери 18%, а количество конверсий увеличилось на 43%.
Хвала: Таким образом, даже выставляя автоматизированный ставки по ключам, можно соединять больший бюджет (чтобы ключ попадал в спецразмещение) то-то и оно тем ключевым словам, которые получают конверсию или — или приводят наиболее лояльный трафик.
3. Корректировка став с учетом таргетинга
Гипотеза: с помощью стандартных инструментов Яндекс.Директа согласно корректировке ставок – а) мобильный/не передвижной. Ant. неподвижный трафик, б) таргетинг по полу и возрасту, в) временной таргетинг позволено увеличить конверсию за счет неложно сформированного сегмента.
Результат:
А) Функционал Директа позволяет делать эксперименты с корректировками ставок, чтобы получать нужное сумма переходов со смартфонов. Например, в случае большого количества конверсий с мобильных устройств умножать ставку по ключу. Или комлем вперед, занижать ставку в случае, если тематика маловыгодный соответствует интересам мобильной аудитории.
Тестируя корректировку став по мобильности, мы столкнулись со сложностью выбора проектов получи и распишись тест – большинство сайтов не адаптированы почти мобильные системы. Но на тех сайтах, идеже конверсия с мобильных устройств есть и возлюбленная не хуже немобильного трафика, не грех ждать положительные результаты.
На графиках продемонстрированы средние значения согласно всем сайтам, участвующим в эксперименте.
Числом нашей статистике, данный инструмент корректировки закругляйся полезен лишь 10% сайтов. То есть столько сайтов оказались адаптированными почти мобильные устройства в нашей выборке. В ёбаный ситуации остальным ресурсам было бы правильным отключить маневренный трафик и перераспределить бюджет на десктопные РК. Одначе в настоящий момент Яндекс не позволяет сие сделать. Однако, по неофициальным данным, сия доработка стоит в приоритет у команды Директа, и ее реализации не возбраняется ждать со дня на период.
Рекомендация: Если ваш сайт безвыгодный адаптирован под мобильные устройства али конверсий с данного сегмента нет, неотменно проверьте, выставлено ли у вас условняк сокращения ставки на возможные 50%. И предпримите указанное действие, если поведенческие цифры мобильного сегмента значительно хуже немобильного.
Б) Таргетинг в области полу и возрасту. Если ваша целевая публика — пользователи определенного пола и возраста, впору использовать корректировки ставок по сим параметрам. Например, на вашем сайте покупают просто-напросто женщины от 20 до 30 планирование. Увеличивая ставку по этому сегменту, вам увеличиваете вероятность конверсии на вашем сайте.
Ровно по результатам наших исследований данный фигура таргетинга подходит для сайтов с сочно выраженной сегментацией аудитории по данным параметрам. В противном случае впечатление не наблюдается.
На графиках дальше представлены усредненные значения по экспериментальной выборке.
В) Самый грандиозный эффект на всех сайтах обеспечивает корректировка став по временному таргетингу, но рядом правильной настройке. Временной таргетинг позволяет настроить воссоздание объявлений по расписанию (конкретные бытие/часы) и таким образом сократить нажин неэффективных показов. Корректировка осуществляется после следующему алгоритму (отметим, что текущий же алгоритм легко адаптировать пользу кого работы таргетингов, описанных выше):
1) Собираются показания по каждому дню недели и часу после визитам и лидам. Рассчитывается % конверсий.
2) Сквозь Z-критерий Фишера для каждого часа и дня недели рассчитывается, сколько необходимо повысить или понизить ставку:
Идеже:
- CR – коэффициент конверсии
- TotalCR – сумма всех целевых визитов
- σ – стандартное колебание
- Visits – сумма всех визитов
3) При помощи интерфейс Яндекс.Директа происходит шатировка корректировки
Результаты оказались достаточно хорошими и представлены возьми графиках ниже. Данный вид таргетинга к лицу для всех типов сайтов.
Впоследствии успешного эксперимента мы внедрили корректировку пруд по временному таргетингу в Cubo.Оптимизатор.
Разъяснение: Автоматизированный вариант корректировки доступен в качестве бесплатного инструмента «Cubo.Корректировщик». Возлюбленный позволяет по введенным вами данным назначить, какие коэффициенты временного таргетинга ну что ж выставить. Перейдя по ссылке, загрузите обложка из Яндекс.Метрики, и вы нате таблицу с корректировочными коэффициентами, которую нужно выписать в настройки вашей рекламной кампании Директа.
4. Эскомпт ассоциированных конверсий
Гипотеза: Т.к. конверсия может наделаться не с первого перехода по Яндекс.Директу, в прогнозе конверсий в оптимизаторе пруд следует учитывать все ключевые суесловие. Это позволит не упустить конверсионные требования.
Результат: Учет ассоциированных конверсий одного канала неважный (=маловажный) дал значительного роста показателей (см. графики). Сие связано с тем, что количество таких пересечений капля – порядка 10–15%, а между каналами всё ещё меньше – порядка 2–5%.
Рекомендация: На непроизводительность сильно влияет количество данных соответственно достижению цели. Поэтому если сайт приносит лиды безграмотный только через цели, но и вследствие звонки, важно подключать динамический коллтрекинг и соображаться его данные при управлении ставками. В рамках наших экспериментов конверсию получилось распространить в среднем на 21%, а CPA снизить для 46%.
Наша цель – разработать комплекс инструментов для того работы с контекстными каналами, которые будут полезны рынку. Ранее сейчас доступны для бесплатного тестирования такие инструменты, (языко Cubo.Оптимизатор и Cubo.Минусовка. П эффективность этих инструментов вы можете воспользовавшись ими в соответствии с адресу tools.cubo.ru. Любые вопросы соответственно работе инструментов вы можете предопределить, написав нам по адресу tools@cubo.ru. Нам важна ваша исподняя связь!
Источник:
нет комментариев