Ручное управление ставками с оптимизацией в сетях: что нужно знать об обновленной стратегии в Директе

Часом рекламодатели размещают рекламу в РСЯ, алгоритмы Яндекса автоматично определяют ставки для попадания рекламных объявлений возьми разные позиции в блоках. Система рассчитывает их бери основании текущего аукциона и качества площадки. При этом Яндекс, с тем получить наилучший результат, может автоматически корректировать ставку, которая выставлена ручным способом. Ant. автоматический.

Прежде у рекламодателей не было возможности указать значимые цели, сверху которые алгоритм должен ориентироваться. В этой статье ваша милость узнаете, как Яндекс решил эту задачу, и научитесь пустить в дело данные о конверсиях для эффективной рекламы в сетях.

О стратегиях Директа

В Яндекс.Директе уминать несколько стратегий управления ставками в сетях. По типам они делятся сверху ручную и автоматические. Автоматические стратегии самостоятельно назначают и пересчитывают ставки пользу кого ключевых фраз на основе математических алгоритмов.

В некоторых автоматических стратегиях разрешено задавать повышенный приоритет ключевым фразам, чтобы активнее их продвигать, в других задавать максимальную цену общество. Но в целом алгоритм сам решает, как обслуживать и какие ставки задавать. При этом для того, чтоб получить максимальный результат, необходимо дать системе времена на обучение. В среднем это 3–4 недели. Но коль скоро вы используете низкочастотную семантику или таргетируетесь для небольшой регион, то из-за недостатка данных учение может занять большее количество времени. В некоторых случаях алгорифм и вовсе не сможет выйти на стабильные качественные результаты.

Отчего многие рекламодатели предпочитают использовать стратегию с ручным управлением ставками. Симпатия позволяет самостоятельно назначать ставки для ключевых фраз, основываясь нате статистике по качественным конверсиям: задавать повышенные ставки к более конверсионных фразы и снижать ставки для в меньшей мере конверсионных. Такой подход обеспечивает более гибкое руководительство рекламной кампанией, но в то же время отнимает в большей степени времени специалиста.

По одной и той же основополагающий фразе цена клика может варьироваться в зависимости ото площадки, на которой произошел клик. Яндекс оценивает шанс конверсии на сайте рекламодателя после клика и назначает каждой площадке «коэффициенты качества». Степень качества определяется по шкале от 0,5 вплоть до 1. Все сайты-партнеры Яндекса могут присутствовать разделены по качеству ресурса или их аудитории. Быть низкой ставке объявления могут попадать на «некачественные» и неэффективные площадки. В таком случае рекламодатель потратит смета, но не получит конверсий и по этой причине перестанет эксплуатировать РСЯ для продвижения своего продукта.

Для того затем) чтоб(ы) полноценно протестировать возможности сети Яндекса, нужно мало-помалу повышать ставки вплоть до 100% охвата. Сие позволит разместить объявления на всех доступных площадках разного качества. В моей практике поглощать кейс, когда увеличение ставки всего на 4 рубля повысило наличность заявок на 30%. Объявления начали попадать в рекламные блоки нате сайтах Яндекса (почта, Дзен) и на тематические площадки, увеличились клики через более платежеспособной, заинтересованной в продукте аудитории.

Новая политика с оптимизацией

14 сентября 2018 года в Яндекс.Директе заработала политика «Ручное управление ставками с оптимизацией в сетях». Это означает, что-нибудь Яндекс может автоматически понижать или повышать ставку, заданную ручной, в зависимости от прогноза вероятности конверсии для определенного пользователя, пришедшего с конкретной площадки. Яндекс еще несколько лет назад заявлял о том, что ставки в РСЯ могут автоматом понижаться, если прогнозируется низкая вероятность целевого поступки на сайте. Теперь они могут еще и вырастать.

Изначально за основу для оптимизации ставок в сетях Яндекс взял вовлеченные сессии. Алгорифм машинного обучения анализирует данные о посещаемых страницах сайта, глубине и времени просмотра, и в рассуждении сего система предсказывает вероятность целевых действий на сайте. Вовлеченные сессии мало-: неграмотный всегда напрямую коррелируют с конверсиями, которые были заданы в качестве целей.

Опять же рекламодатель может указать ценность конверсии для вовлеченных сессий. А нужно помнить, что конверсии зачастую имеют разную авторитетность. Например, добавление товара в корзину имеет больший груз, чем запрос консультации или сравнение товаров.

Оттого Яндекс получил запрос от специалистов на рекуперация конверсий, которые учитываются в Яндекс.Метрике в качестве ключевых целей к оптимизации. Яндекс добавил эту возможность 18 октября.

Отключить оптимизацию в сетях грешно. Но чтобы алгоритмы Яндекса учитывали при оптимизации значимые про рекламодателя конверсии, нужно обязательно добавить их в качестве ключевых целей кампании. Около этом нужно задать ценность каждой конверсии, которая рассчитывается исходя с вероятности получения заказа после выполнения этого целевого поведение.

Рассчитать ценность конверсии несложно. Например, мы продаем Водан товар за 20 000 рублей. На привлечение одного клиента, некоторый купит товар, мы готовы потратить 5000 рублей. В общем прибыль с одной продажи – 15 000 рублей. Для получения одного клиента нужно, чтоб 10 человек положили товар в корзину на сайте, т.е. пересчет из корзины в покупку равна 10%. В этом случае вес привлечения одной конверсии «добавил товар в корзину» равна 15 000×10%=1500 руб.

В ведь же время для получения одного клиента нужно нажить 20 заявок на консультацию. Т.е. конверсия из заявки в покупку равна 5%. Значение этой конверсии равна 15 000×5%=750 руб. Сии данные можно использовать для оптимизации показов в сетях.

Схему работы со ставками в сетях около ручном управлении изменять не стоит. Начинайте с охвата на глазо 30% и постепенно повышайте ставки до 100%, накапливая статистику и замеряя безрезу рекламы. Ставки больше, чем 100% охвата приставлять не следует. Однажды коллеги из «Островок.ру» допустили опечатку в алгоритме системы биддинга. С-за этого в кампании на РСЯ были указаны ставки, превышающие необходимые в целях 100% охвата аудитории. Проанализировав полученные результаты, они выяснили, сколько в сетях нет смысла назначать ставку больше 100% охвата, беспричинно как рекламодатели платят больше за тот но самый трафик.

Заключение

Яндекс стремится сделать расстановка в сетях максимально эффективным для всех рекламодателей и в (видах этого дополняет стратегии новыми автоматическими алгоритмами. Бери данный момент я не заметил серьезных изменений в средней цене группа или эффективности действующих рекламных кампаний. Как нововведения отразятся нате количестве и стоимости конверсий, предстоит оценить в будущем. Да уже сейчас нужно задать все настройки в кампаниях интересах РСЯ, чтобы алгоритмы накапливали статистику и ориентировались сверху те показатели, которые рекламодатель посчитал значимыми.

Источник: www.seonews.ru